B-tree, Binary Tree, B+Tree, B*-Tree 的概念对比

参考文章

从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树

• 梳理一下概念

  • Binary Tree != B -tree

    • Binary Tree是二叉树
    • B-tree 中的B代表的是Balanced , 但B-tree又不能简单扩充为balanced tree, 因为B-tree只是平衡树的一种

  • 动态查找树主要有：

    • 二叉查找树（Binary Search Tree），平衡二叉查找树（Balanced Binary Search Tree），红黑树(Red-Black Tree )

      • 这三种是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然会提高查找效率
      • 平衡二叉查找树（Balanced Binary Search Tree）由
        (Adelson-Velskii and Landis)于1962年首先提出的，所以又称为AVL树。
      • 红黑树(Red-Black Tree )———————– 是一种自平衡二叉查找树，它的统计性能要好于平衡二叉树，它是在1972年由鲁道夫·贝尔发明的，他称之为”对称二叉B树，”The original data structure was invented in 1972 by Rudolf Bayer[2] and named “symmetric binary B-tree,”
      • 首先被提出来的平衡树的方式是AVL树，然后提出来的是Tree Heap树，最后目前在实践中最为高效的红黑树。

    • 多路平衡查找树,也就是多叉树，

      • B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree)。
      • B-tree(B树) ———————————又叫平衡多路查找树 ，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作
      • B+tree 是 B-tree的变种

      • B*-tree 是 B+tree的变种

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