numpy.ravel() vs numpy.flatten()
来源:互联网 发布:淘宝御泥坊适合年龄 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 07:28
首先声明两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降位一维),两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵,而numpy.ravel()返回的是视图(view,也颇有几分C/C++引用reference的意味),会影响(reflects)原始矩阵。
验证两者的功能
>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> xarray([[1, 2], [3, 4]])>>> x.flatten()array([1, 2, 3, 4])>>> x.ravel()array([1, 2, 3, 4])
两者默认均是行序优先
>>> x.flatten('F')array([1, 3, 2, 4])>>> x.ravel('F')array([1, 3, 2, 4])>>> x.reshape(-1)array([1, 2, 3, 4])>>> x.T.reshape(-1)array([1, 3, 2, 4])
两者的区别
>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> x.flatten()[1] = 100>>> xarray([[1, 2], [3, 4]]) # flatten:返回的是拷贝>>> x.ravel()[1] = 100>>> xarray([[ 1, 100], [ 3, 4]])
转载自:http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50354978
References
[1] What is the difference between flatten and ravel functions in numpy?
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- numpy.ravel() vs numpy.flatten()
- numpy —— numpy.ravel() vs numpy.flatten()
- numpy.ravel() 与numpy.flatten()
- numpy.flatten() 与 numpy.ravel()的区别
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