numpy.flatten() 与 numpy.ravel()的区别

首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维），两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵，而numpy.ravel()返回的是视图（view，也颇有几分C/C++引用reference的意味），会影响（reflects）原始矩阵。

>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> x.flatten()[1] = 100>>> xarray([[1, 2],       [3, 4]])            # flatten：返回的是拷贝>>> x.ravel()[1] = 100>>> xarray([[  1, 100],       [  3,   4]])