划分树

来源:互联网 发布:java开发软件有哪些 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:21

转自大神的详解: http://www.2cto.com/kf/201210/160552.html


用划分树来解决选定区间内的第K大值,其实也就两步!一步是建树,另一步则是查询。

     先说我对建树的理解吧!

    建树的过程很简单:两步就OK了!

   第一步:找到序列的中位数,把大于中位数的扔到中位数的左边,小于中位数的扔到数的右边。这样整个序列就被分成了两个区间。

   第二步:对每个子区间,也分别执行第一步操作,直到序列中只有一个元素为止。

   可以看出,建树是一个递归的过程,与线段树的建树有相似之处。

   划分树的建树需要注意以下几点:

     第一:建树是分层的,所以代码中用的是二维数组tree[20][M]。一般10W级别的数据,20层已经够了。

     第二:建树划分的标准是中位数,所以需要排序。而且只排一次序就OK了,为什么只排一次就OK了,我很久都没明白这一点。其实是这样的:对于任意序列: 划分后,左边的数据永远不会大于右边的数据。那么对左边数据单独排序与整体排序的结果是一样的,所以排一次序就OK了!

     第三:划分树划分好的数据永远在存放在下一层。比如数据:

tree[0][M]=1 5 2 6 3 7 4

排序后为:1 2 3 4 5 6 7

中位数为:4

划分后的结果为:tree[1][M]=1 2 3 4 5 6 7(这组数据有点特殊,划分后来就已经是排好序的了)红黑色字体都仍按原未排顺序排列

(红色表示划分到中位数的左边,黑色表示划分到中位数的右边)

接着划分:tree[2][M]=1 2 3 4 5 6 7

再接着分:tree[3][M]=1 2 3 4 5 6 0

到这里已经分完了,为什么最后是0呢?在第2层(tree[2][M]),7已经分完了,所以不用再分

 第四:划分到最后,实际上已经对序列进行排序了。

     划分的时候还有一点需要处理:如果有多个数据相同怎么办呢?通过一种特殊的处理:尽量使左右两边平均分配相同的数。这个特殊处理是这样的:

    在没分之前,先假设中位数左边的数据suppose都已经分到左边了,所以suppose=mid-left+1;然后如果真的分在左边,即if(tree[level][i]<sorted[mid])

suppose--;suppose就减一!到最后,如果suppos=1,则说明中位数左边的数都小于中位数,如果有等于中位数的,则suppose大于1。

    最后分配的时候,把suppose个数,分到左边就可以了,剩下的分到右边!因为suppose的初值是mid-left+1,这样就能保证中位数左边和右边的数平衡了!

   第五:划分的过程,需要把每层的数据记录:toLeft[20][M]。toLeft[i][j]定义为:第i层[1,j]之间有多个数据被分到了左边(注意这里用的是闭区间)

模板:

#include<stdio.h>  #include<algorithm>  using namespace std;  #define M 100005  int tree[20][M],sorted[M];  int toLeft[20][M];  void build(int level,int left,int right){  if(left==right)return ;  int mid=(left+right)>>1;  int i;  int suppose;//假设在中位数sorted[mid]左边的数都全部小于sorted[mid]  suppose=mid-left+1;  for(i=left;i<=right;i++){  if(tree[level][i]<sorted[mid]){  suppose--;  }  }  /*如果suppose==1,则说明数组中值为sorted[mid]只有一个数。比如序列:1 3 4 5 6,sorted[mid]=4  */ /*如果suppose>1,则说明数组中左半边值为sorted[mid]的不止一个数,为mid-suppose。比如序列:1 4 4 4 6,sorted[mid]=4 */  int lpos=left,rpos=mid+1;  for(i=left;i<=right;i++){  if(i==left){//这里是预处理,相当与初始化  toLeft[level][i]=0;  }else{  toLeft[level][i]=toLeft[level][i-1];  }  if(tree[level][i]<sorted[mid]){//划分到中位数左边  toLeft[level][i]++;  tree[level+1][lpos++]=tree[level][i];  }else if(tree[level][i]>sorted[mid]){//划分到中位数右边  tree[level+1][rpos++]=tree[level][i];  }else{//这里,suppose大于0的数划分到中位数的左边  if(suppose!=0){//这里的处理太巧妙了!帅气!  suppose--;  toLeft[level][i]++;  tree[level+1][lpos++]=tree[level][i];  }else{//表示  tree[level+1][rpos++]=tree[level][i];  }  }  }  build(level+1,left,mid);  build(level+1,mid+1,right);  }  //在[left,right]数据中查询[qleft,qright]中第k大的数据  int query(int level,int left,int right,int qleft,int qright,int k){  if( qleft==qright)  return tree[level][qleft];  int s;//代表[left,qleft)之间有多个个元素被分到左边  int ss;//[qleft, qright]内将被划分到左子树的元素数目  int mid=(left+right)>>1;  if(left==qleft){  s=0;  ss=toLeft[level][qright];  }else{  s=toLeft[level][qleft-1];  ss=toLeft[level][qright]-s;  }  int newl,newr;  if(k<=ss){//查询左边  newl=left+s;  newr=left+s+ss-1;  return query(level+1,left,mid,newl,newr,k);  }else{//查询右边  newl=mid-left+1+qleft-s;  newr=mid-left+1+qright-s-ss;  return query(level+1,mid+1,right,newl, newr,k - ss);  }  }  int main(){  int n,m;  while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF) {          int i;          for(i=1;i<=n;i++){              scanf("%d",&tree[0][i]);              sorted[i]=tree[0][i];          }          sort(sorted+1,sorted+n+1);          build(0,1,n);          int ql,qr,k;          for(i=0;i<m;i++){              scanf("%d %d %d",&ql,&qr,&k);              printf("%d\n",query(0,1,n,ql,qr,k));          }  }  return 0;  }

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