LCS(Longest Common Substring)算法

来源：互联网发布：node如何指定版本安装编辑：程序博客网时间：2024/06/03 18:39

在听数据结构的时候讲到了LCS的一个有意思的算法，mark一下：

#include<iostream>#include<string>#include<vector>using namespace std;int lcs(const string, const string);int max(int, int);int main() {    //test    cout << lcs("qqqqaqaqqqaq", "zzzazazazz") << endl;    system("pause");}int lcs(const string a, const string b) {    vector<vector<int>> temp(a.size());    for (int i = 0; i < a.size(); i++) temp[i].resize(b.size());    for (int i = 0; i < a.size(); i++) {        if (a[i] == b[0] || i != 0 && temp[i - 1][0] == 1) temp[i][0] = 1;        else temp[i][0] = 0;    }    for (int j = 0; j < b.size(); j++) {        if (b[j] == a[0] || j != 0 && temp[0][j - 1] == 1) temp[0][j] = 1;        else temp[0][j] = 0;    }    for (int i = 1; i < a.size(); i++) {        for (int j = 1; j < b.size(); j++) {            if (a[i] == b[j]) temp[i][j] = 1 + temp[i - 1][j - 1];            else temp[i][j] = max(temp[i][j - 1], temp[i - 1][j]);        }    }    for (int i = 0; i < a.size(); i++) {        for (int j = 0; j < b.size(); j++) {            cout << temp[i][j];            if (j != b.size()) cout << " ";        }        cout << endl;    }    return temp[a.size() - 1][b.size() - 1];}int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; }

它将字符串问题利用二维数组求路径的方法给出了解，而且复杂度仅为O(n)，蛮好蛮好

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