所有节点对之间的最短路问题（All Pair Shortest Path）--《算法导论》

给定一个有向图求出里面所有节点对之间的最短路径。
问题的详细描述见Wikipedia：https://en.wikipedia.org/wiki/Shortest_path_problem。
介绍两个算法O(V3)的Floyd算法和O(V2lgV+VE)的Jhonson算法。分别应对稠密图和稀疏图的情况。

Floyd

这是一个动态规划算法。设dkij是i,j之间所有中间节点全部取自<1,2,...,i,...,k>的一条最短路的权重。则状态转移方程如下

dkij={wijmin{dk−1ij,dk−1ik+dk−1ij}x=0x!=0

伪代码

for  k=1 to |V|
       for i=1 to V
              for j=1 to V
                     d[i][j]=min{d[i][j],d[i][k]+d[k][j]}

c++代码

void floyd(int n){    memcpy(d,w,sizeof(w));//初始化d(0)    for(int k=1 ; k<=n ; ++k)        for(int i= 1 ; i<=n ; ++i)            for(int j=1 ; j<=n ; ++j)                d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);}

Johnson（用于稀疏图）

Johnson算法的核心思想是直接对每个顶点做一次Dijkstra，这样时间复杂度只有O(VElgV)（用斐波那契堆实现只需O(V2lgV)）对于稀疏图来说是会渐进优于Floyd算法的，但是我们知道Dijkstra算法只能用于权重为正数的情况。所以要对图上的权重进行重新映射一次。

重塑权重值
设p:<v0,...,vi,...,vk>为从v0到vk的一条最短路，则重塑的权重w′必须满足两个条件：

1、w(p)=δ(v0,vk)⇔w′(p)=δ(v0,vk)
2、w(p)不包含负环⇔ w′(p)不包含负环

下面证明取权重映射w′(u,v)=w(u,v)+h(u)−h(v)时满足条件。

w′(p)=∑ni=1w′(vi,vi−1)

         =∑ni=1w(vi,vi−1)+h(v0)−h(vk)

         =w(p)+h(v0)−h(vk)

第一条肯定满足了，因为h(v0),h(vk)是预处理出来的常数，第二条，当p为一负权重的环路时，v0=vk,所以w′(p)=w(p)也是负环。

构造函数h

我们采取的方法是这样的，添加一新节点编号为0，到每一个顶点的距离为0，然后我们令h(v)=δ(0,v),由三角不等式h(v)≤h(u)+w(u,v),所以w′(u,v)≥0

简单写一下伪代码
伪代码

compute G′

spfa(G’,0)

foreach vertex v ∈G.V

        h(v）=δ(0,v)

foreach edge (u,v)∈G.E

        w′(u,v)=w(u,v)+h(u)−h(v)

foreach vertex v ∈G.V

Dijkstra(G,v)

for i=1 to V

       forj=1 to V

           d[i][j]=d[i][j]+h[j]−h[i]

c++代码

void spfa(int s){    for(int i=1 ; i<=nv ; ++i)d[s][i] = INF;    d[s][s] = 0;    memset(inq,false,sizeof(inq));    queue<int> q;    q.push(s);    inq[s] = true;    while(!q.empty())    {        int u =q.front(); q.pop();        inq[u] = false;        for(int i=first[u] ; i!=-1 ; i = nt[i])        {            Edge &e = edges[i];            if(d[s][e.to]>d[s][u]+e.weight)            {                d[s][e.to]=d[s][u]+e.weight;                if(!inq[e.to]){                    q.push(e.to);inq[e.to] = true;                }            }        }    }}void dijkstra(int s){   bool vis[MAX_V];   memset(vis,false,sizeof(vis));     for(int i=1 ; i<=nv ; ++i)d[s][i] = INF;    d[s][s] = 0;    priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> > q;    q.push(pii(0,s));    while(!q.empty())    {        int u = q.top().second;q.pop();        if(vis[u])continue;        else vis[u] = true;        for( int i=first[u] ; i!=-1 ; i = nt[i])        {            Edge& e = edges[i];            if(d[s][e.to]>d[s][u]+e.weight)            {                q.push(pii(d[s][e.to],e.to));                d[s][e.to] = d[s][u]+e.weight ;            }        }    }}void compute_Go(int last_edge)//最后一条边编号{    int id = last_edge+1;    for(int i=1 ; i<=nv ;++i )    {        read_edge(0,i,0,id);//向边集数组添加新边        id++;    }}void johnson(){    int h[MAX_V];    compute_Go(ne);    spfa(0);    for(int i=1 ; i<=nv ;++i)h[i] = d[0][i];    //重塑边权重    for(int i=1 ; i<=ne ;++i)    {        Edge &e = edges[i];        e.weight = e.weight+h[e.from]-h[e.to];    }    for(int i=1 ; i<=nv ; ++i)    {        dijkstra(i);    }    //映射回原来的最短路径    for(int i=1 ;i<=nv  ;++i)    {        for(int j=1 ; j<=nv ; ++j)            d[i][j] = d[i][j]+h[j]-h[i];    }}

Johnson算法实现太复杂，在V不是很大的时候都建议用floyd。
代码测试题poj 1125。。。。就是water problem了。。。