hadoop集群环境的搭建
来源:互联网 发布:生物多样性数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 06:42
今天终于把hadoop集群环境给搭建起来了,能够运行单词统计的示例程序了。
集群信息如下:
主机名
Hadoop角色
Hadoop jps命令结果
Hadoop用户
Hadoop安装目录
master
Master
slaves
NameNode
DataNode
JobTracker
TaskTracker
SecondaryNameNode
创建相同的用户的组名:hadoop。
安装hadoop-0.20.2时使用hadoop用户,并且hadoop的文件夹归属也是hadoop:hadoop
/opt/hadoop
slave1
slaves
DataNode
TaskTracker
slave2
slaves
DataNode
TaskTracker
注:master即使master又是slave.
搭建步骤如下:
一、首先是搞好master
1、创建用户组
groupadd hadoop 添加一个组
useradd hadoop -g hadoop 添加用户
2、jdk的安装
这里安装的版本是jdk-7u9-linux-i586.tar.gz ,使用 tar -zsvf jdk-7u9-linux-i586.tar.gz -C /opt/ 命令将其解压到/opt目录下,并将解压后的文件夹jdk-7u9-linux-i586改名为java.
jdk安装好就要配置环境变量了,使用vi /etc/profile命令编辑添加如下内容:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk
exprot PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
配置好之后要用命令source /etc/profile使配置文件生效,这样jdk就安装完毕了。安装完之后不要忘了将所有者设置为hadoop。
使用命令chown -R hadoop:hadoop java/
3.hadoop的安装
hadoop的版本是hadoop-0.20.2.tar.gz,也把它解压到/opt目录下面,改名为hadoop。
hadoop也要设置环境变量,使用vi /etc/profile命令编辑添加如下内容:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
同样也要执行source /etc/profile使配置文件生效,然后执行命令使用命令chown -R hadoop:hadoop hadoop/将其所有者改为hadoop
4、修改地址解析文件/etc/hosts,加入
192.168.137.110 master
192.168.137.111 slave1
192.168.137.112 slave2
5、修改hadoop的配置文件
首先切换到hadoop用户,su hadoop
①修改hadoop目录下的conf/hadoop-env.sh文件
加入java的安装路径export JAVA_HOME=/opt/java/jdk
②把hadoop目录下的conf/core-site.xml文件修改成如下:
1 <property> 2 <name>hadoop.tmp.dir</name> 3 <value>/hadoop</value> 4 </property> 5 <property> 6 <name>fs.default.name</name> 7 <value>hdfs://master:9000</value> 8 </property> 9 <property> 10 <name>dfs.name.dir</name> 11 <value>/hadoop/name</value> 12 </property>
③把hadoop目录下的conf/ hdfs-site.xml文件修改成如下:
1 <property>2 <name>dfs.replication</name> 3 <value>3</value>4 </property>5 <property>6 <name>dfs.data.dir</name> 7 <value>/hadoop/data</value>8 </property>
④把hadoop目录下的conf/ mapred-site.xml文件修改成如下:
1 <property> 2 <name>mapred.job.tracker</name> 3 <value>master:9001</value> 4 </property> 5 <property> 6 <name>mapred.system.dir</name> 7 <value>/hadoop/mapred_system</value> 8 </property> 9 <property>10 <name>mapred.local.dir</name> 11 <value>/hadoop/mapred_local</value>12 </property>
⑤把hadoop目录下的conf/ masters文件修改成如下:
master
⑥把hadoop目录下的conf/ slaves文件修改成如下:
master
slave1
slave2
6、复制虚拟机
我使用Virtual Box的克隆功能,将主机master完全克隆两份:slave1和slave2,并修改相应的主机名和IP地址,这样就可以简单地保持hadoop环境基本配置相同。
7、SSH设置无密码验证
切换到Hadoop用户,在Hadoop家目录下面创建.ssh目录,并在master节点上生成密钥对:ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa 。然后一直按[Enter]键,按默认的选项生成密钥对保存在.ssh/id_rsa文件中。
然后执行如下命令:
$ ssh ~/.ssh
$ cp id_rsa.pub authorized_keys
$ scp authorized_keys slave1:/home/hadoop/.ssh
$ scp authorized_keys slave2:/home/hadoop/.ssh
执行远程复制文件的时候记得要把slave1和slave2的防火墙关掉。复制完毕后记得要到slave1和slave2去修改该文件的权限。
从master向slave1和slave2发起SSH连接,第一次登录时需要输入密码,以后就不需要了。
$ ssh slave1
$ ssh slave2
我们只需要配置从master向slaves发起SSH连接不需要密码就可以了,但这样只能在master(即在主机master)启动或关闭hadoop服务。
8、运行hadoop
使用Hadoop用户,切换到hadoop/bin目录下
格式化分布式文件系统./hadoop namenode -format
执行命令./start-all.sh启动hadoop
在master上执行jps命令查看运行的进程如下:
[hadoop@master hadoop]$ jps3200 SecondaryNameNode3271 JobTracker3370 TaskTracker3002 NameNode3106 DataNode5687 Jps
在slave1和slave2上执行jps结果如下:
[hadoop@slave1 ~]$ jps1477 DataNode3337 Jps1547 TaskTracker
访问http://master:50070可以查看分布式文件系统的状态
9、运行单词统计程序
WordCount是hadoop自带的实例,统计一批文本文件中各单词出现的资料,输出到指定的output目录中,输出目录如果已经存在会报错。
$ cd /opt/hadoop$ hadoop fs -mkdir input$ hadoop fs -copyFromLocal /opt/hadoop/*.txt input/$ hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output$ hadoop fs -cat output/* #最后查看结果
运行结果如下:
13/06/16 19:32:26 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 413/06/16 19:32:26 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201306161739_000213/06/16 19:32:27 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%13/06/16 19:32:35 INFO mapred.JobClient: map 50% reduce 0%13/06/16 19:32:36 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0%13/06/16 19:32:47 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 100%13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201306161739_000213/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Counters: 1813/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Job Counters 13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=113/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Rack-local map tasks=213/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=413/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Data-local map tasks=213/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_READ=17918213/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_READ=36345713/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=35851013/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_WRITTEN=13354813/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce input groups=1050013/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Combine output records=1084013/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map input records=896813/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce shuffle bytes=17920013/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce output records=1050013/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=2168013/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map output bytes=52484013/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Combine input records=4725813/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map output records=4725813/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce input records=10840
运行该程序一定得注意将slave1和slave2的防火墙给关闭,否则会报异常的。
- Hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- Hadoop集群环境的搭建
- hadoop集群环境的搭建
- Hadoop环境搭建-集群
- hadoop集群环境搭建
- 搭建hadoop集群环境
- Hadoop集群环境搭建
- 搭建hadoop集群环境
- 搭建hadoop集群环境
- 搭建hadoop集群环境
- 爬虫05 BeautifulSoup4初体验
- Json解析
- js返回上一页并刷新的几种方法
- java 入门
- 《从零开始学Swift》学习笔记(Day 23)——尾随闭包
- hadoop集群环境的搭建
- Android Studio Plugins
- ThinkPHP内容管理系统开发日记(四)-- 配置信息与开发Longin模块以及模板
- Android中moveTo、lineTo、quadTo、cubicTo、arcTo详解(实例)
- AndroidRuntime: java.lang.SecurityException: Permission Denial
- webservice调用国内飞机航班时刻表 WEB 服务
- iOS项目代码行数统计
- Nginx安装ssl模块和nginx_lua模块
- android全局的异常捕获