map/reduce

之前在10GB级csv中找各个模式下的topn用的多路归并；现在需要在大规模网络中找clique，查阅了几篇博文，也会有内存不足的问题，感觉解决的思路应该和多路归并有些相似。老大提到了map/reduce，前几天就有收藏谷歌关于map/reduce的论文，现在要认真读这篇论文了。

摘要
①map函数打散基于键值对的数据集合。
②reduce函数合并具有相同中间key值的value值。

模型关注点：
如何分割，调度，错误处理，