R语言如何画个性化词云图

    我之前写了一篇关于使用wordcloud包的文本可视化的博客。点击查看.

    Ian Fellows与2014-06-13公布了wordcloud包，之前我用wordcloud包写了一篇关于文本可视化的博客。这里就不再多说了。就在今年2016-07-25，Dawei Lang发布了wordcloud2，它是wordcloud的一个升级版。不信咱们就看看。我们可以用这个包画出个性化词云图。
    这个包里面包含了两个数据集，demoFreqC和demoFreq，前者是一些中文数据，后者是一些英文数据。这两个数据都包含了两个变量，一个是文本，另一个是文本的数量。大家可以使用str()函数来查看数据的详细信息。这个表主要有两个函数letterCloud和wordcloud2。

wordcloud2(data, size = 1, minSize = 0, gridSize = 0, fontFamily = 'Segoe UI', fontWeight = 'bold', color = 'random-dark',     backgroundColor = "white", minRotation = -pi/4, maxRotation = pi/4, shuffle = TRUE, rotateRatio = 0.4, shape = 'circle',     ellipticity = 0.65, widgetsize = NULL, figPath = NULL, hoverFunction = NULL)

letterCloud(data, word, wordSize = 0, letterFont = NULL, ...)

    wordcloud2提供了基本的词云功能，letterCloud可以使用选定的词绘制词云，这个词可以是英文，也可以是中文。

    上面就是wordcloud2（）函数，里面参数一大堆，但在一般情况下，我们却用不了那么多。其中data就是我们要处理的数据。

shape参数可以选择词云的形状，有上面代码可知它默认为圆形（circle），它还提供了其他一些参数，cardioid(心形)，star(星形)，diamond（钻石形），triangle-forward（三角形），triangle（三角形），这两个三角形就是倾斜方向不同而已，pentagon(五边形)。

size参数为字体的大小，这个还是比较重要的，后面我们会谈到。

backgroundColor设置背景颜色，默认为白色，但有的时候黑色效果更好，颜色更能凸显出来。

至于其他参数大家可以通过帮助文档来了解。

首先，我们要加载wordcloud2这个包，然后就可以绘制词云了。

library(wordcloud2)

来画我们的第一个图吧！

wordcloud2(demoFreq)

这是一个最简单的。接下来让我们画一个五角星

wordcloud2(demoFreq, size = 1,shape='star')

     如果你觉得这个包自带的参数画出来的图不够好看，或者不能表达你想表达的意思，你还可以自定义词云的背景形状。不过图片必须是黑白照片，在这个包的examples文件夹下面有一张t.png的黑白照片，是一只鸟。我们就可以画出一张鸟的词云。

log<-system.file("examples/t.png",package="wordcloud2")wordcloud2(demoFreqC, size = 1,figPath =log)

     我们就要用这个鸟来做背景形状。也行看到下面图你会认为它怎么看都不像一只鸟，倒是有点像个心形。这就是因为size参数设置的有问题，我们把这个参数改一下再看看。

wordcloud2(demoFreqC, size = 1.55,figPath =log)

   这些是不是有点像只鸟了。现在我们换一个背景颜色再看看。

wordcloud2(demoFreqC, size = 1.55,figPath =log,background='black')

      

     现在我们再用letterCloud绘图，它可以根据设定的字符，生成一个与之形状相同的词云。

letterCloud(demoFreqC,word="R",size = 2)

     咱们在来是一个中文汉字吧。

letterCloud(demoFreqC,word="挖",size = 2)

     怎么样，是不是既简单又好看，那就自己也动手做一个吧。

原文链接：http://blog.csdn.net/wzgl__wh/article/details/52420747

注：博客也会发布在微信公众号《跟着菜鸟一起学R语言》，关注可以获取更多意想不到的资源。