斐波那契高效算法（4种算法综合分析）

斐波那契数列问题是算法学习者必然接触到的问题，作为经典问题，首次接触时一般是作为递归算法的案例教程。

然而递归解决斐波那契，其效率低的令人发指，有人算出其时间复杂度为O(2^n)。指数级时间复杂度。

如果面试的时候面试官问你斐波那契的求解方法，你来一个递归求解，基本上可以说，你已经game over了。

那么有没有更高效的算法呢，本文将一一介绍。

下面是斐波那契的4种解法：

1.递归    时间复杂度O(2^n)

int f(int n){      if(n == 1 || n == 2){          return 1;      }      return f(n-1) + f(n-2);  }  

2.循环    时间复杂度O(n)

public int f(int n) {      // write code here      int f0 = 1;      int f1 = 1;      int f2 = 0;        for(int i = 2; i < n; i++){          f2 = f0 + f1;          f0 = f1;          f1 = f2;      }      return f2;  }  

3.矩阵求解   时间复杂度O(logn)

斐波那契的递推公式可以表示成如下矩阵形式，所以其

  

所以根据矩阵的分治算法，可以在O(logn)时间内算出结果。

笔试问题：

对于斐波拉契经典问题，我们都非常熟悉，通过递推公式F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，我们可以在线性时间内求出第n项F(n)，现在考虑斐波拉契的加强版，我们要求的项数n的范围为int范围内的非负整数，请设计一个高效算法，计算第n项F(n)。第一个斐波拉契数为F(0) = 1。

给定一个非负整数，请返回斐波拉契数列的第n项，为了防止溢出，请将结果Mod 1000000007。

long[][] f = new long[][]{{0,1},{1,1}};  public int getNthNumber1(int n) {      if(n == 0)          return 1;      if(n == 1)          return 1;      f = pow(n,f);        turn (int) f[1][1];  }    private long[][] pow(int n,long[][] f){      if(n == 1)          return f;                if(n == 2){          return fun(f,f);      }        if( n % 2 == 0){//偶数          f = pow(n/2,f);          return fun(f, f);      }else{          return fun(pow(n/2,f),pow(n/2 + 1,f));      }  }    private long[][] fun(long[][] f,long[][] m){      long[][] temp = new long[2][2];      temp[0][0] = (f[0][0]*m[0][0] + f[0][1]*m[1][0])%1000000007;      temp[0][1] = (f[0][0]*m[0][1] + f[0][1]*m[1][1])%1000000007;      temp[1][0] = (f[1][0]*m[0][0] + f[1][1]*m[1][0])%1000000007;      temp[1][1] = (f[1][0]*m[0][1] + f[1][1]*m[1][1])%1000000007;      return temp;  }  

4.公式求解  时间复杂度O(1)

对，你没看错，斐波那契数列是有求解公式的。其通项公式如下：

所以，任何斐波那契数都可以在O(1)时间内计算出来，但是有一点，因为牵涉到无理数，所以无法保证精度。

具体代码略。

综上，目前代码效率最高也最准确的，是第3种矩阵求解方法，笔试面试时务必掌握。

【完】