数据库中的优化问题

优化：索引优化、sql语句优化、用memecached缓存（memcached是一套分布式的高速缓存系統）

Sql语句优化

1）选择最有效率的表名顺序：oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表将最先处理，所以在需要多个表的情况下，应该选择记录条数最少的表最为基本表。

2）Where子句中的连接顺序：oracle采用自上而下的顺序解析where子句，所以那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。

3）Select子句中避免使用‘*’

4）使用decode函数来减少处理时间：使用decode函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

5）用truncate 替代delete:truncate执行以后，数据段不可以恢复，回滚段不存放任何可被恢复的信息，因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

6）使用表的别名：当在sql语句中连接多个表示，请使用表的别名并把别名前缀于每个column上，这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由column歧义引起的语法错误。

7）用》=替代》：

8）SQL语句用大写的：因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行，

9）用where子句替换having子句，避免使用having子句，having只会在检索出所有记录之后才会对结果集进行过滤。

10）Where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不适用索引而使用权标扫描。

 

当数据库比较大时，要考虑水平分割（经常查询的数据放到一个表中，不经常用到的放到另一个表中，两个表中的数据列数相同）

垂直分割，就是把主键和经常使用的列放到一个表中，比经常使用的列加上主键放到另一个表中，每一个字表中的条数相同。