VS2015，matlab2016混合编程

来源：互联网发布：linux命令行退出全屏编辑：程序博客网时间：2024/06/06 01:16

在参考一些资料之后，终于成功实现了在vs2015和matlab2016a下的混合编程，特此总结记录。

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_715d0ae30100rtd5.html

通过MATLAB将C/C++函数编译成MEX函数，在MATLAB中就可以调用了。

1，首先装编译器
Matlab里键入mex -setup，选择你要编译C++的编译器

2，写C++函数
函数的形式必须是
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
nlhs：输出参数个数
plhs：输出参数列表
nrhs：输入参数个数
prhs：输入参数列表
，不过函数名可以随便取的。注意：保存的文件名就是将来在MATLAB中调用的函数名，而不是这里的函数名。
下面给出一个例子，目的是想截取数组的部分元素组成新的数组
输入参数3个，目标数组，截取的行（向量），截取的列（向量）
输出参数2个，截取后数组，数组维数信息
在函数中展示了如何传入传出参数，以及如果从参数列表中取出每一个参数，MATLAB数据和C++数据的互相转换，还有一些输出函数等。
新建一个ResizeArray.cpp文件(ResizeArray将作为MATLAB调用的函数名)，写入下面代码

/*这里有问题提示找不到mex.h，该文件在matlab的安装路径下，例如我的是C:\Program Files\MATLAB\R2016a\extern\include，此时如果你只将

mex.h复制到你的C/C++工程下，亦然会报错，原因在于mex.h中又包含了其它的matlab头文件，所以最好的办法是将

C:\Program Files\MATLAB\R2016a\extern\include添加到当前工程的外部依赖项中，具体办法是：工程-属性-配置属性-C/C++-常规-附加包含目

录：加上头文件存放目录参考：http://bbs.csdn.net/topics/390760962*/

#include "mex.h"

//author: 汪帮主 2010.05.05
//MATLAB调用形式： [resizedArr, resizedDims] = ResizeArray(arr, selRows, sekCols)
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    if (nrhs != 3)
    {
        mexErrMsgTxt("参数个数不正确!");
    }

    int rowNum = mxGetM(prhs[0]);
    int colNum = mxGetN(prhs[0]);
    double* pArr = (double*)mxGetPr(prhs[0]);
    //得到选择的行列信息
    //无论是行向量还是列向量均支持
    double* pSelRows = (double*)mxGetPr(prhs[1]);
    double* pSelCols = (double*)mxGetPr(prhs[2]);
    int selRowsRowNum = mxGetM(prhs[1]);
    int selRowsColNum = mxGetN(prhs[1]);
    if (selRowsRowNum!=1 && selRowsColNum!=1)
    {
        mexErrMsgTxt("行参数不正确！");
    }
    int selRowsNum = selRowsRowNum*selRowsColNum;


    int selColsRowNum = mxGetM(prhs[2]);
    int selColsColNum = mxGetN(prhs[2]);
    if (selColsRowNum!=1 && selColsColNum!=1)
    {
        mexErrMsgTxt("列参数不正确！");
    }
    int selColsNum = selColsRowNum*selColsColNum;

    plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix(2, 1, mxREAL);
    double* resizedDims = (double*)mxGetPr(plhs[1]);
    resizedDims[0] = selRowsNum;
    resizedDims[1] = selColsNum;

    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(selRowsNum, selColsNum, mxREAL);
    double* pResizedArr =(double*)mxGetPr(plhs[0]);

    //这里因为MATLAB中数据得按列优先
    #define ARR(row,col) pArr[(col)*rowNum+row]
    #define RARR(row,col) pResizedArr[(col)*selRowsNum+row]
    for(int ri=0; ri<selRowsNum; ri++)
    {
     for(int ci=0; ci<selColsNum; ci++)
     {
      RARR(ri,ci)=ARR((int)pSelRows[ri]-1,(int)pSelCols[ci]-1);
     }
    }

    mexPrintf("OK!\n");
}

3，编译C++函数为MEX函数
将ResizeArray.cpp放在MATLAB当前目录中，在MATLAB中输入mex ResizeArray.cpp，编译成功后将会生成ResizeArray.mexW32

4，调用函数
arr=[11:19;21:29;31:39;41:49;51:59;61:69];
selRows=[1 3];
selCols=[2:4 5 9];
[rarr,rdims]=ResizeArray(arr,selRows,selCols);%原文这个地方有误
arr中数据：
11 12 13 14 15 16 17 18 19
21 22 23 24 25 26 27 28 29
31 32 33 34 35 36 37 38 39
41 42 43 44 45 46 47 48 49
51 52 53 54 55 56 57 58 59
61 62 63 64 65 66 67 68 69
rarr中数据：
12 13 14 15 19
32 33 34 35 39
rdims为：
2
5

OK,done！

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