最长滑动距离问题-暴力搜索

1.题目描述

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 

 1  2  3  4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上，这是最长的一条。

输入输出：

Input

输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行，每行有C个整数，代表高度h，0<=h<=10000。

Output

输出最长区域的长度。

Sample Input

5 51 2 3 4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9

Sample Output

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2.分析思路-暴力搜索

3.java实现

<pre name="code" class="java">import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubScanner cin = new Scanner(System.in);int r,c;r = cin.nextInt();c = cin.nextInt();int[][] arr= new int[r][c];for(int i=0;i<r;i++)for(int j=0;j<c;j++){arr[i][j] = cin.nextInt();}int max = 0;for(int i=0;i<r;i++)for(int j=0;j<c;j++){int len = 1;len = Math.max(len, shang(arr,i-1,j,arr[i][j],1));// 从当前位置，向上搜索len = Math.max(len, xia(arr,i+1,j,arr[i][j],1));// 从当前位置，向下搜索len = Math.max(len, zuo(arr,i,j-1,arr[i][j],1));// 从当前位置，向左搜索len = Math.max(len, you(arr,i,j+1,arr[i][j],1));// 从当前位置，向右搜索if(max < len){max = len;}}System.out.println(max);}    // 从当前位置搜索，由于从当前位置向上搜索，下一次的搜索策略不嫩向下，因为向下搜索就回到了当前位置，使程序产生不必要的搜索过程。public static int shang(int[][] arr, int i, int j, int key, int len) {// TODO Auto-generated method stubif(i<0 || i>=arr.length || j<0 || j>= arr[0].length){return len;}if(arr[i][j] < key){len = len+1;int temp = len;len = Math.max(len, zuo(arr,i,j-1,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向上搜索len = Math.max(len, you(arr,i,j+1,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向左搜索len = Math.max(len, shang(arr,i-1,j,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向右搜索}return len;}// 从当前位置搜索，由于从当前位置向下搜索，下一次的搜索策略不嫩向上，因为向下搜索就回到了当前位置，使程序产生不必要的搜索过程。public static int xia(int[][] arr, int i, int j, int key, int len) {// TODO Auto-generated method stubif(i<0 || i>=arr.length || j<0 || j>= arr[0].length){return len;}if(arr[i][j] < key){len = len+1;int temp = len;len = Math.max(len, zuo(arr,i,j-1,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向左搜索len = Math.max(len, you(arr,i,j+1,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向右搜索len = Math.max(len, xia(arr,i+1,j,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向上搜索}return len;}// 从当前位置搜索，由于从当前位置向左搜索，下一次的搜索策略不嫩向右，因为向下搜索就回到了当前位置，使程序产生不必要的搜索过程。public static int zuo(int[][] arr, int i, int j, int key, int len) {// TODO Auto-generated method stubif(i<0 || i>=arr.length || j<0 || j>= arr[0].length){return len;}if(arr[i][j] >= key){return len;}else{len = len+1;int temp = len;len = Math.max(len, zuo(arr,i,j-1,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向左搜索len = Math.max(len, shang(arr,i-1,j,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向上搜索len = Math.max(len, xia(arr,i+1,j,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向下搜索}return len;}// 从当前位置搜索，由于从当前位置向右搜索，下一次的搜索策略不嫩向左，因为向下搜索就回到了当前位置，使程序产生不必要的搜索过程。public static int you(int[][] arr, int i, int j, int key, int len) {// TODO Auto-generated method stubif(i<0 || i>=arr.length || j<0 || j>= arr[0].length){return len;}if(arr[i][j] < key){len = len+1;int temp = len;len = Math.max(len, you(arr,i,j+1,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向右搜索len = Math.max(len, shang(arr,i-1,j,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向上搜索len = Math.max(len, xia(arr,i+1,j,arr[i][j],temp));// 从当前位置，向下搜索}return len;}}