【python】 计算向量欧氏距离的小代码 numpy
来源:互联网 发布:阿里私有云 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 05:22
给定两个向量,计算欧式距离
直接调用numpy中的几个函数就行了
这种东西,绝对不要自己写,哈哈
涉及到怎么将list转化为numpy的array
def calEuclideanDistance(vec1,vec2): dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2))) return distv1 = [1,2]v2 = [2,3]v1 = numpy.array(v1)v2 = numpy.array(v2)print calEuclideanDistance(v1,v2)
当然,这行代码也可以搞定
dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)
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