Java控制小数位，获得随机数

怎么说呢，因为测试加速器所以创建了一个模拟的输出随机数，因为Android的随机数有两种写法，结果就跟输出随机杠上了，强迫症一犯，就干脆把各种随机数的几种写法重新总结了下，结果之后又因为Math对象的random方法跟小数位杠上了，总结了一下获得随机数的方法，和小数位的处理方法。

因为很多方法是API上面的，如果有兴趣可以自己去API查看。我这里只是稍微说一下我用的情况。

第一次写博客，没啥经验，之前因为懒，所以就没有发过。。。

• Random对象获取随机数
• Math对象获取随机数

处理小数位

• 直接格式化输出
• 类型转换（n.0格式）
• 类型转换（n.m格式）
• 数字格式化对象（NumberFormat）
• 十进制数字格式化对象（DecimalFormat）
• 16位以上数据为了保证精度（BigDecimal）

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Random对象获取随机数

需要知道的是，Random对象获得的随机数都是伪随机数，是根据一个真随机数生成的。

返回值 方法 protected int next(int bits) boolean nextBoolean() void nextBytes(byte[] bytes) double nextDouble() float nextFloat() int nextInt() int nextInt(int n) long nextLong() double nextGaussian() void setSeed(long seed)

详解：
1.next(int bits)

完全不用的一个方法，返回一个int类型的随机数。但是因为修饰类型为protected，所以使用该方法的类必须继承Random（class 类名 extends Random）

2.nextBoolean()

随机给一个true或者false；

3.nextBytes(byte[] bytes)

唯一的获得随机数但是没有返回值的方法，因为返回值会被存进作为参数的bytes数组中。

代码：    import java.util.Random;    public class TestRandom {        public static void main(String[] args)  {            // 获得随机数对象            Random random = new Random();            // 新建byte数组，同时设定生成的byte数的个数            byte[] bytes = new byte[10];            // 存入随机数组            random.nextBytes(bytes);            // 遍历输出            for (byte b : bytes) {                System.out.println("byte:" + b);            }        }    }

输出：    byte:12    byte:96    byte:109    byte:-124    byte:-18    byte:39    byte:-14    byte:44    byte:36    byte:-22

4.nextDouble()

随机返回一个0.0d（包括）到 1.0d（不包括）范围内的double值。

5.nextFloat()

随机返回一个0.0f（包括）到 1.0f（包括）范围内的float值。

6.nextInt()

在int对象取值范围内随机生成一个int类型随机数返回。

7.nextInt(int n)

返回一个在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int 值

8.nextLong()

在long对象取值范围随机生成一个long类型随机数返回

9.nextGaussian()

高斯分布的doule类型随机数，其平均值是 0.0，标准差是 1.0。相信我，除了少数一些人，基本上用不到。

10.setSeed(long seed)

设置随机数种子，因为Random生成随机数都是基于一个真随机数生成的伪随机数，这个就是他的种子。一般不会用到的，有人想用到话，可以参考这种方法

import java.util.Random;public class TestRandom {    public static void main(String[] args) {        // 获得随机数对象        Random random = new Random();        // 设置种子        random.setSeed(20);        // 用设置了种子的随机数对象生成100以内的随机数，0~99        int i = random.nextInt(100);    }}

Math对象获得随机数

Math获得随机数只有一种方式，调用该类的random()方法，随机产生一个大于等于 0.0 且小于 1.0的double类型小数值

代码：

public class TestRandom {    public static void main(String[] args) {        // 获得随机数        double random = Math.random();        // 输出信息        System.out.println("This is a random for double:"+random);    }}

输出：

This is a random for double:0.14258442581708097

处理小数位

很明显，这里出现了一个状况，那就是double类型的随机数小数位过长，用来输出简直……
好吧 ，丧心病狂，而且因为很多人一般都是自定义一个小数，然后赋值给double或者float类型的变量。所以我就把我用的方法总结了一下。各位看自己情况来使用吧。

直接格式化输出

这个是常用，一般控制台输出都是直接这样输出，因为我是做Android开发的，所以这种输出对我来说并不是最好的，但是方便各位，就写在前面了。

代码：    public class TestRandom {        // 这种格式化会自动四舍五入，并不是单纯的掐掉尾巴        public static void main(String[] args) {            // 定义两个变量用以测试            double d1 = 0.125;            double d2 = 0.124;            // 直接格式化输出，这里的printf是正确的，不是我打错了。            System.out.printf("%.2f", d1);            // 因为不使用println就没有自动换行的效果，所以就加上换行符            System.out.print("\n");            System.out.printf("%.2f", d2);        }    }

输出：    0.13    0.12

类型转换（n.0格式）

这种是比较适合初学者来用的，简单易懂。但是处理效果不佳。因为虽然保留着小数的样子，但是.0固定结尾其实对我们来说还有什么意义呢。但是你不得不承认，某些情况下，会有这种要求的。
但是有个问题就是，这样转换，相当于直接把小数点后面的抹掉，哪怕是n.99输出结果也是n.0，而不是n+1

代码：public class TestRandom {    public static void main(String[] args) {        // 定义double变量        double d = 5.925;        // 强制转换成int类型。        int i=(int) d;        // 转回double类型。        double d2=i;        // 输出查看        System.out.println(d2);    }}

输出：    5.0

类型转换（n.m格式）

这个方法比较作弊，也是我一直在用的，毕竟在Android平台，new对象是一种比较占用内存的方式，为了节省内存，我一般会这样处理。
但是作弊的方法，还是有缺点的，因为是上一种方法的变种，所以这个方法依然不会四舍五入，而是抹除所多余的小数位

代码：    public class TestRandom {        public static void main(String[] args) {            // 定义double变量            double d = 5.925;            // 根据小数位，有几位，乘以10的几次方，强制转换成int类型。            int i = (int) (d * 100);            // 转回double类型,然后将乘上的数重新除去。            double d2 = (double)i / 100;            // 输出查看            System.out.println(d2);        }    }

输出：    5.92

数字格式化对象（NumberFormat）

数字格式化，通过方法格式化，可以对多种状态使用，但是本身使用不好理解。

代码：    import java.text.NumberFormat;    public class TestRandom {        public static void main(String[] args) {            // 定义double变量            double d = 5.925555555;            // 抽象类方法，构造方法因为被protected了，所以只能通过静态方法获得。            NumberFormat Nformat=NumberFormat.getInstance();            // 设置小数位数。            Nformat.setMaximumFractionDigits(2);            // 执行格式化转换。            String string = Nformat.format(d);            // 输出查看            System.out.println(string);        }    }

输出：    5.93

十进制数字格式化对象（DecimalFormat）

十进制的格式化器

代码：    import java.text.DecimalFormat;    public class TestRandom {        public static void main(String[] args) {            // 定义double变量            double d = 15.925555555;            // 新建格式化器，设置格式            DecimalFormat Dformat=new DecimalFormat("0.00");            // 根据格式化器格式化数据            String string=Dformat.format(d);            // 输出信息确认            System.out.println(string);        }    }

输出：    15.93

16位以上数据为了保证精度（BigDecimal）

这个放在最后不是因为不重要，只是用来格式化的话，有些屈才了，他是用来对超过16位有效位的数进行精确的运算的。里面功能很丰富，属于java.math包
处理结果还是double类型，如果需要，可以保留计算。

代码：    import java.math.BigDecimal;    public class TestRandom {        public static void main(String[] args) {            // 定义double变量            double d = 15.925555555;            // 新建格式化器，设置格式            BigDecimal decimal=new BigDecimal(d);            // 将数据四舍五入为两位小说的double值            double d2=decimal.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();            // 输出信息确认            System.out.println(d2);        }    }

输出：    15.93

顺便附注一个话题，将字符串转换浮点数，精度天生就会出现偏差的，因为浮点数存储的并不是真正的我们看到的数，而是经过偏移转换的近似值。所以才会有上面BigDecimal对象，如果需要计算浮点数，最好使用BigDecimal对象。