ubuntu16.04 mxnet

来源：互联网发布：战舰世界腓特烈数据编辑：程序博客网时间：2024/06/11 17:40

最近一直在配置深度学习的几个框架，坑无限多，在这里记录一下配置mxnet的过程。

首先：安装依赖包

sudo apt-get updatesudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev libopencv-dev

第二步：下载+编译

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnetcd mxnet; make -j$(nproc)

这里有一些问题，我第一次使用的是gcc-4.9，在编译的时候一直报错，推荐使用gcc-5.4（我就是这么成功的）。如果你想使用GPU的话，需要将 make/configure 文件copy到mxnet主目录进行修改 USE_CUDA=1 并将 CUDA_PATH = /usr/local/cuda （我没有使用GPU，因为前几次用gcc-4.9编译的时候伤心了，你们大可试一下）

第三步：让你的python找到mxnet

sudo apt-get install python-setuptoolssudo apt-get install python-numpycd python   //   mxnet/pythonsudo python setup.py install最后：vim $HOME/.bashrc 在此文件的最后添加export PYTHONPATH=~/mxnet/python保存，退出然后 source $HOME/.bashrc

OK了

0 0