Ubuntu 14 安装 Caffe

因为电脑故障，重装了系统，特此将Caffe安装过程记录下来：

• 下载Caffe源码
• 安装Cuda
• 安装Matlab
• 使用命令安装众多依赖项
• 编译Caffe

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下载Caffe源码

• 方式1：用谷歌/baidu 搜“caffe github”，下载zip 包，自行解压
• 方式2：在终端运行 git clone --recursive https://github.com/BVLC/caffe，直接clone到本地

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安装Cuda

• 下载.deb包（我用的是7.5版本，稍后上传到baidu云盘）
• 运行以下命令：
  
  • dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb
  • apt-get update
  • apt-get -y install cuda
• 更改环境变量
  
  • 打开终端，输入：
    – vim ～/.profile
  • 在文件末尾添加：
    – export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
    – export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    （默认安装基本都是这个路径，以防万一，还是自己顺着这个目录看能否找到）
  • 保存

以上是cuda安装。

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安装matlab

• 下载Matlab（我装的版本是2015a，稍后上传到baidu云盘）
• 挂载ISO到指定目录：
  
  • sudo mount matlab2015a.iso /media
• 切换到指定目录：
  
  • cd /media
• 使用脚本自动安装
  
  • ./install.sh
• 更改环境变量
  
  • 打开终端，输入：
    – vim ～/.profile
  • 在文件末尾添加：
    – export PATH=$PATH:/usr/local/MATLAB/R2015a/bin
    （默认安装基本都是这个路径，以防万一，还是自己顺着这个目录看能否找到）
  • 保存

以上是Matlab安装。

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安装python

• Ubuntu系统自带python
• 如果想要自己装，推荐使用Anaconda（我是装的Anaconda，装一些自己的库会清爽一些。）
  
  • 下载Anaconda（稍后传到baidu云盘）
  • 执行以下命令：
    – bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
  • 配置环境变量：
    – vim .bashrc
    – 文件末尾添加 export PYTHONPATH=/home/archer/caffe-master/python:$PYTHONPATH
    – 保存

以上是python安装。

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使用命令安装众多依赖项

• 先安装基本的（注意到下面已经把opencv一起装了，我这里是2.4.8，用于caffe足够了）：

  • sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
  • sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

• 安装BLAS：

  • sudo apt-get install libatlas-base-dev
• 安装其他：
  
  • sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

以上是依赖项安装。

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编译Caffe

• 在Caffe根目录下，将Makefile.config.example复制，并重命名为Makefile.config

• 修改Makefile.config

  • 修改matlab路径，比如：
    – MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2015a
    （一定要写到bin的上一级目录）

  • 修改cuda路径，比如：

  • 修改python路径
    – 1. 如果使用系统自带python，修改如下：
    – PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
    – PYTHON_LIB := /usr/lib
    – 2. 如果使用Anaconda，修改如下：
    – ANACONDA_HOME := /home/archer/anaconda2
    – PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
    –PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib

• Caffe根目录下，开始编译
  
  • make all
    （这里可在命令末尾加上-j8，利用CPU多核编译，能加快编译速度，建议使用；不同机器可能使用的不同，比如有的使用-j16）
  • make test
  • make runtest
    （这一步就算有错，似乎也妨碍不大）
  • 提醒一下：如果编译中途出错，下次编译时，记得先执行make clean
• Caffe根目录下，编译Matlab接口
  
  • make matcaffe
• Caffe根目录下，编译python接口
  
  • make pycaffe

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以上就把Caffe基本装好了。

可能自己实际操作中还会遇到一些问题；别急躁，只要以上几步都完成了，那么你已经成功一大半了，遇到问题请耐心在网上搜索（推荐用google），你遇到的问题，别人应该都有讨论到，会得到解决的，加油！

关于Faster Rcnn和FCN框架的安装，可以看这里。