Hadoop(06) RPC
来源:互联网 发布:捷克电视网络运营商 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 18:47
RPC
RPC——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。
hadoop的整个体系结构就是构建在RPC之上的.
Client/Server之间RPC通信代码
// 接口定义package hadoop.hdfs.rpc;public interface IComInterface { // 版本号 public static final long versionID = 10000; Object say(String xxx) throws Exception;}
// 服务端代码package hadoop.hdfs.rpc;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.ipc.RPC;import org.apache.hadoop.ipc.Server;public class RPCServer implements IComInterface { public static void main(String[] args) { new RPCServer().server(); } public void server() { try { Server server = new RPC.Builder(new Configuration()) .setProtocol(IComInterface.class) //Protocol为进行网络中的数据交换而建立的规则、标准或约定。用于不同系统中实体间的通信 .setInstance(new RPCServer()) // 创建实例对象,便于客户端的代理对象调用 .setBindAddress("192.168.1.99") // 设置本机IP地址 .setPort(9999) // 设置任一端口 .build(); // Build the RPC Server server.start(); // 启动 System.out.println("Waiting Remote Procedure Call..."); } catch (HadoopIllegalArgumentException | IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public String say(String t) throws Exception { return "HI " + t; }}
// 客户端代码package hadoop.hdfs.rpc;import java.io.IOException;import java.net.InetSocketAddress;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.ipc.RPC;public class RPCClient { public static void main(String[] args) throws Exception { new RPCClient().client(); } public void client() throws Exception { IComInterface proxy = null; try { // 获取服务端的代理对象 proxy = RPC.getProxy(IComInterface.class, 10000, new InetSocketAddress("192.168.1.99", 9999), new Configuration()); String result = proxy.say("gril"); System.out.println("server return val : " + result); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { RPC.stopProxy(proxy); } }}
Client代码jar放置Linux上运行
- 选中当前Java project —> export —> Runable JAR file
- 放置在Linux下,执行 javac -jar RPCClient.jar, 观察结果。
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- <hadoop>hadoop RPC框架
- 第五十九篇:main.c:62:9: note: use option -std=c99 or -std=gnu99 to compile your code
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