20160919求解最大子列和的问题

来源:互联网 发布:阿里云iot市场 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 07:13

最近在重温数据结构的问题,看到以前的算法,想分享一下,就是求解最大子列和的问题。问题描述如下

给定KK个整数组成的序列{ N_1N1N_2N2, ..., N_KNK },“连续子列”被定义为{ N_iNiN_{i+1}Ni+1, ..., N_jNj },其中 1 \le i \le j \le K1ijK。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:

  • 数据1:与样例等价,测试基本正确性;
  • 数据2:102个随机整数;
  • 数据3:103个随机整数;
  • 数据4:104个随机整数;
  • 数据5:105个随机整数;

输入格式:

输入第1行给出正整数KK (\le 100000100000);第2行给出KK个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。

输入样例:

6-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:

20

这个问题,有几种解决的方法,最差的算法的复杂度是O(n^3),分治的算法的复杂度是O(NlogN),但是有种更棒的算法,复杂度可以达到O(N),在线处理算法,其实算法也是简单的,如下代码。

#include <stdio.h>int maxSubseqSun(int A[],int num);int main(int argc, const char * argv[]) {    int num;    scanf("%d",&num);        int seq[num];    for (int i = 0; i < num; i++) {        scanf("%d",&seq[i]);    }    printf("%d\n",maxSubseqSun(seq, num));    return 0;}/** *  求最大子序列的算法 时间的复杂度是O(n) * *  @param A   传入一个数组 比如 [-1,3,-2,4,-6,1,6,-1] *  @param num 需要计算的数值 */int maxSubseqSun(int A[],int num){    int  sum = 0;    int  maxSum = 0;        for (int i = 0; i< num; i++) {        sum += A[i];        if (sum > maxSum) {            maxSum = sum;        }else if(sum < 0){            sum = 0;        }    }    return maxSum;}

本文

    完!

 
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