20160919求解最大子列和的问题
来源:互联网 发布:阿里云iot市场 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 07:13
最近在重温数据结构的问题,看到以前的算法,想分享一下,就是求解最大子列和的问题。问题描述如下
给定K个整数组成的序列{ N1, N2, ..., NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, ..., Nj },其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。
本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:
- 数据1:与样例等价,测试基本正确性;
- 数据2:102个随机整数;
- 数据3:103个随机整数;
- 数据4:104个随机整数;
- 数据5:105个随机整数;
输入格式:
输入第1行给出正整数K (≤100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:
6-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
20
这个问题,有几种解决的方法,最差的算法的复杂度是O(n^3),分治的算法的复杂度是O(NlogN),但是有种更棒的算法,复杂度可以达到O(N),在线处理算法,其实算法也是简单的,如下代码。
#include <stdio.h>int maxSubseqSun(int A[],int num);int main(int argc, const char * argv[]) { int num; scanf("%d",&num); int seq[num]; for (int i = 0; i < num; i++) { scanf("%d",&seq[i]); } printf("%d\n",maxSubseqSun(seq, num)); return 0;}/** * 求最大子序列的算法 时间的复杂度是O(n) * * @param A 传入一个数组 比如 [-1,3,-2,4,-6,1,6,-1] * @param num 需要计算的数值 */int maxSubseqSun(int A[],int num){ int sum = 0; int maxSum = 0; for (int i = 0; i< num; i++) { sum += A[i]; if (sum > maxSum) { maxSum = sum; }else if(sum < 0){ sum = 0; } } return maxSum;}
本文
完!
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