Android性能优化总结
来源:互联网 发布:手卷钢琴软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 23:54
简要总结一下Android性能优化。
一. 加载
预加载:1.反射注解框架Reflect信息,在Application内多线程预加载至缓存。2.资源预加载
懒加载:1.Fragment懒加载2.资源懒加载
二. 缓存
1. Http缓存,淘汰时间
2. 图片缓存,bitmap压缩,Lru淘汰,持久化二级缓存
3. 反射注解框架Reflect信息缓存,防止多次反射操作
4. 对于频繁生灭的对象使用对象缓冲池,参考Android官方Message的设计。
三. 异步防止Anr
1. 避免在UI线程做太多耗时操作,IntentReceiver > 10s Anr
2. 并发操作多用读写锁,少用synchronized,Android虚拟机Art直到Android6.0为止尚未对synchronized做CAS优化,而synchronized在hotspot性能还可以。
3. 使用线程池,结合图片异步加载等需要开大量子线程时做到线程复用。
4. 不需要时取消任务,如Activity被结束时取消正在进行的加载任务。
四. 防止OOM
1. Bitmap:懒加载,LRU缓存,Bitmap压缩(根据ImageView大小),分块加载大图。
2. 大文件,如txt等,分段加载。
3. ListView&GridView做复用优化。利用ViewHolder,setTag
五. View优化
1. 优化布局层次,布局复用,善用include,merge等标签。
2. 避免过度绘制,减少元素,布局的重叠,开启DebugGPU overdraw调试,使用Hierarchy Viewer。简单说就是多次无意义调用onDraw所造成的主线程的性能浪费,可能是帧数下降。
3. onDraw()优化,避免在onDraw里new Paint()等耗时操作,onDraw内仅应当保留必须代码。
六.内存泄漏(http://blog.csdn.net/ganyao939543405/article/details/52229059)
1.dump内存进行分析,也可以使用leakcanary库。
2.HashMap避免使用HashCode可变的key
3.谨慎处理Context对象,因为其生命周期由Framework管理,尽量避免私自持有。
4.小心静态变量,及时清除存储在static中的废弃对象。
5.即时释放例如File,Cusor,Stream,Socket等资源对象,因为jni层持有其java层的引用。、
6.非静态的匿名内部类。常见于Runnable和Handler。
七.使用性能优秀的Map
1.线程安全的map,ConcurrentHashMap,其使用了分段锁,优化并发性能。
2.使用ArrayMap,空间性能较高。它不是一个适应大数据的数据结构,相比传统的HashMap速度要慢,因为查找方法是二分法,并且当你删除或者添加数据时,会对空间重新调整,在使用大量数据时,效率并不明显,低于50%。
3. SparseArray,二分法加上只能以int为key,性能较高。
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