再谈OpenCV

再谈OpenCV

标签： api算法人脸识别图像处理工作avi

2011-11-17 00:24 18508人阅读 评论(38)收藏举报

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        尽管之前写过一篇关于OpenCV的介绍（http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/5822149），但依然有朋友对其不甚了解。所以，经常能碰到有人问我诸如以下一些问题：OpenCV能不能实现人脸识别？OpenCV有没有车辆检测的API？OpenCV有没有三维重建的函数？面对这样的问题，我也很困惑。到底该如何给他们解释，才能让它们明白，OpenCV确实很强大，但还没有他们想象中的那么强大。其实，OpenCV的全称，是Open source Computer Vision Library,开放源代码计算机视觉库。也就是说，它是一套关于计算机视觉的开放源代码的API函数库。这也就意味着，(1)不管是科学研究，还是商业应用，都可以利用它来作开发;(2)所有API函数的源代码都是公开的，你可以看到其内部实现的程序步骤；(3)你可以修改OpenCV的源代码，编译生成你需要的特定API函数。但是，作为一个库，它所提供的，仅仅是一些常用的，经典的，大众化的算法的API。一个典型的计算机视觉算法，应该包含以下一些步骤：(1)数据获取（对OpenCV来说，就是图片）；(2)预处理;(3)特征提取;(4)特征选择;(5)分类器设计与训练;(6)分类判别;而OpenCV对这六个部分，分别（记住这个词）提供了API。下面我分别就这六个部分对一些常见问题进行必要的解释。

        对于数据获取，计算机视觉领域的数据，无非就是图片和视频两种。图片，有bmp,jpg,png,tiff....各种压缩和非压缩格式。所以，对压缩格式的图片而言，OpenCV内部必然包含了对应的图片解压缩函数(一般都是包含了开源的图片解压函数库，例如，对于jpg压缩格式而言，就包含了libjpg开源库)。而对于视频而言，常见的有.rmvb,.avi,.asf等格式，不同的格式，代表着不同的视频压缩算法(对于AVI格式，尽管都是avi格式，但内部的压缩算法仍然不相同。具体原因请参考我的另一篇博客:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6314089)，也就需要对应的解压算法来解压。尽管OpenCV提供了一些读写视频文件的API，但是，它也仅仅是一个接口而已，其内部，依然需要调用相应的视频编解码器的API来进行解码。常用的视频编解码器有：xvid,ffmpeg等。也就是说，如果你想利用OpenCV来进行视频读写之类的操作，是需要安装此类视频编解码器的。安装了相应的视频解码器之后，你就可以调用OpenCV的视频相关API来进行视频文件的读取操作了，当然，视频文件被解码之后，变成了一张一张的图片，然后才能被OpenCV所处理。另外，还有一种情况，就是数据来自于相机，包括数字相机和模拟相机。不管是哪种相机，你都要想办法获取到相机发送给PC的图片数据（PC在内存里面接收到的来自相机的数据可能是jpg格式，也可能是bmp格式）。如果，你在PC内存中接收到的是相机发送过来的jpg压缩格式，还需要进行图片数据的内存解压。关于相机和OpenCV的这部分内容，请见我另一篇博客：

http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6243476

        对于预处理，一般就是去除或者降低噪声，光照归一化，亮度归一化，模糊化，锐化，膨胀，腐蚀、开闭等这些操作（详见，冈萨雷斯，《数字图像处理》一书）。而对于这些操作，OpenCV分别(又提到这个词了)提供了相应API函数。而光照的预处理，OpenCV提供了一个直方图均衡化的API，后续可能会提供一些gammar矫正之类的函数。

        对于特征提取，个人认为，可以算是整个计算机视觉系统中最为复杂也最难的部分（纯属个人意见，如有异议，请保留），到底什么是特征，该如何来理解这个看似简单却又包罗万象的名词呢？其实，要想仔细解释，还真的花费很多时间（有兴趣的可以看看，Richard O.Duda（著），李宏东（译），《模式识别》，机械工业出版社）。简单点说，特征，就是一个可以将若干个类别可以尽量分开的一种描述。举例来说，如果你要进行男人和女人的分类，显然，用“身高和体重”这一描述来衡量，是可以的，但是，这两个描述没有“胸部大小”这一描述更加准确，而“胸部大小”这一描述，又没有“喉结的有无”这一描述更准确。很显然，“身高和体重”，“胸部大小”，“喉结的有无”，这三种描述，都可以用来进行男人和女人的分类，只不过，它们对事物的描述的准确（或者说全面）程度是不同的，而诸如此类的描述，有一个更加专业的称谓，叫做“特征”。OpenCV里面，提供了一些特征描述的API，比如，对于人脸检测而言，它提供了haar特征的API，行人检测，提供了hog特征的API，甚至，它提供了LBP纹理特征的API。但是，这些还远远不够。例如，如果你要进行字符识别，OpenCV并没有提供字符识别所对应的特征。这个时候，就需要你自己来编程实现了。当然，该选择什么特征来描述字符呢？哪些特征更好呢？对于这些问题，我建议你去阅读相应的会议，期刊，杂志，硕士、博士毕业论文（毕竟硕士、博士研究生本就该从事“研究”工作），看看别人写的文章，自然就知道了。

        对于特征选择，OpenCV并没有提供特定的函数来进行衡量。而特征的分类能力的高低评价，有很多种分析方法，有兴趣的朋友，可以阅读"《机器学习》Tom. Mitchell(著),曾华军(译)，机械工业出版社"这本书；

        对于分类器部分，OpenCV提供了SVM,CART,boost,bayes,bdt,ANN,这几种常用的算法。而这些基本已经覆盖了常用的分类器。所以，你需要做的，就是知道怎么调用其接口，各种分类器的优点和缺点（该部分，建议阅读“机器学习”这本书）。

        通过以上的分析，你或许已经发现，OpenCV不过是一个工具而已。或者，你可以将它理解为幼儿园小朋友过家家玩的积木，而OpenCV中的函数，则可以理解为一个一个的积木块，利用所有或者部分积木块，你可以快速的搭建起来具体的计算机视觉方面的应用（比如，字符识别，车牌识别，遗留物检测）。想必你也已经发现，在利用OpenCV这个积木来搭建具体的计算机视觉应用的时候，真正核心的，应该是这些积木块，如果你明白了积木块的工作原理，那么，是不是就可以不用这些积木块了呢？完全正确！不过，一般部分情况下，我们不需要这么做，因为，OpenCV已经帮你做好了一些工作（已经帮你做好了一些积木块，直接拿来用就是了）。但是，诸如前面提到的特征提取模块，很多情况下，OpenCV就无能为力了。这个时候，你就需要翻阅计算机视觉、模式识别、机器学习领域顶级会议、期刊、杂志上面发表的文章了。然后，根据这些文章中阐述的原理和方法，来编程实现你要的东西。实际上，也就等于搭建一个属于你私有的积木块。其实，OpenCV中的每一个API函数，也就是这么来的。

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32楼 皮熊2015-03-17 15:07发表 [回复] [引用][举报]

不错

31楼 yangqin5002014-03-26 16:18发表 [回复] [引用][举报]

跟大神学opencv！

30楼 billionth2013-12-22 12:59发表 [回复] [引用][举报]

很好的描述，男人、女人～ 对于初入OpenCV的同学很有帮助啊！

29楼 hahkt2013-12-17 11:26发表 [回复] [引用][举报]

最后一段，点出作为初学者的我的迷茫，谢谢。

28楼 紫荆飘香V2013-12-12 01:12发表 [回复] [引用][举报]

特征提取也是很多论文创新的地方。

27楼 zleisure2013-11-16 21:36发表 [回复] [引用][举报]

11年的帖子13年看到也很受益，谢谢

26楼 小村长2013-11-14 14:12发表 [回复] [引用][举报]

写的非常好 赞个！

25楼 rocky692013-05-26 08:24发表 [回复] [引用][举报]

基本應用可以拉，不過遇到圖很大的時候就會有效率的問題
所以在做圖像辨識還是得看專案的成本來考慮，是要用付費還是免費的計算機視覺庫

24楼 shencon2013-04-04 10:05发表 [回复] [引用][举报]

对初学者来说是不错的推荐

23楼 碧水无痕2012-12-25 20:42发表 [回复] [引用][举报]

不错 非常感谢

22楼 naruto00012012-11-10 16:54发表 [回复] [引用][举报]

好帖子要顶啊。

21楼 qjttxz2012-06-09 17:14发表 [回复] [引用][举报]

OPENCV提供的都是基础，能不能用都是看个人的了。我都是用OPENCV的结构进行算法实现并且实现了一些功能，例如汽车识别（http://blog.csdn.net/qjttxz/article/details/7640501）。

Re: ChenLee_12012-06-09 22:47发表 [回复] [引用][举报]

恩，就是个工具而已；但很多人不明白，工具的含义，所以就由了这篇文章；主要是给初学者介绍一些基本概念吧；回复qjttxz：

20楼 xdyang2012-03-22 10:18发表 [回复] [引用][举报]

最近正在研究OpenCV，顶一个。
个人认为配合研究OpenCV最好的一本书是Sonka等的《图像处理，分析和机器视觉》第三版，很全面，也比较新，基本上OpenCV里面的算法都涉及到了。另外，Duda的那本书叫模式分类，呵呵。

Re: ChenLee_12012-03-22 21:37发表 [回复] [引用][举报]

回复dcraw：恩，我只有中文版的，你有英文版的没？有的话，发我一份，qq1079185264

19楼 add01242012-02-27 19:43发表 [回复] [引用][举报]

对于我们这些初入学的菜鸟，很有帮助

18楼 lhhappy20122012-02-10 11:58发表 [回复] [引用][举报]

受益匪浅

17楼 w8353699502012-01-05 08:22发表 [回复] [引用][举报]

谢谢哦，亲

16楼 蓝血人2011-11-23 12:23发表 [回复] [引用][举报]

非常好，谢谢了啊

15楼 THXK2011-11-22 23:36发表 [回复] [引用][举报]

主要是这东西改改就成中国自主创新的核心技术，拿着可以去报效党国。

14楼 铭毅天下2011-11-22 22:38发表 [回复] [引用][举报]

写的挺好的，最近学习OPenCV仿真，受教了。

13楼 Xellos2011-11-22 19:17发表 [回复] [引用][举报]

很棒的OpenCV介绍文章！！感谢分享！！

12楼 gcn_32011-11-21 20:10发表 [回复] [引用][举报]

很好
还有些基础的吗

Re: ChenLee_12011-11-22 23:03发表 [回复] [引用][举报]

回复gcn_3：再基础，就是一些入门书籍的推荐了。尤其是，数字图像处理，模式识别，机器学习方面的。我有一篇博客专门写入门的书籍推荐，建议你看看。

11楼 赵4老师2011-11-21 16:55发表 [回复] [引用][举报]

Mat temp;
CvMat tmp;
void gamma_correct(Mat& img, Mat& dst, double gamma) {
img.convertTo(temp, CV_32FC1, 1.0/255.0, 0.0);
tmp=temp;
cvPow(&tmp, &tmp, gamma);
temp.convertTo(dst , CV_8UC1 , 255.0 , 0.0);
}