matlab中的interp2插值函数

来源:互联网 发布:java 连接池实现 编辑:程序博客网 时间:2024/05/25 23:27

看了好多文章才大体明白插值的含义,(⊙﹏⊙)b,这理解能力也是醉了.....为了记住这个惨痛教训,在吃饭前要把看到的文章总结一下~~


interp2
功能 二维数据内插值
格式


(1)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI)

好多文章里巴拉巴拉说了一堆,迷迷糊糊的,我还是用我的大白话叙述一下:

X,Y是原始数据,相当于坐标,类似于meshgrid的坐标范围,这么说应该很容易理解......

Z是在上述坐标下的数值,也就是在坐标[xi  yi]下的zi

XI,YI就是用于插值的坐标,

返回值ZI就是用于提取插值之后,对应位置的值

这里需要注意:

X 与Y必须是单调的

若Xi与Yi中有在X与Y范围之外的点,则相应地返回nan(Not a Number)


下面是其他形式的解释,这个我就直接copy啦~~

(2)ZI = interp2(Z,XI,YI)
缺省地,X=1:n、Y=1:m,其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。


(3)ZI = interp2(Z,n)
作n次递归计算,在Z的每两个元素之间插入它们的二维插值,这样,Z的阶数将不断增加。

interp2(Z)等价于interp2(z,1)。


(4)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
用指定的算法method 计算二维插值:
’linear’:双线性插值算法(缺省算法);
’nearest’:最临近插值;
’spline’:三次样条插值;
’cubic’:双三次插值。

 

总之,插值是根据已知的去推测未知,X,Y是已知的位置,XI,YI是未知的位置(当然也可以包含已知点,I表示Interp,实际命名已经很清楚了)

下面,是一个copy的例子:

(这里,为了更清楚的观测原始数据和插值数据之间的关系,我把它画出来应该更直观一些......)

years = 1950:10:1990;service = 10:10:30;wage = [ 150.697  199.592  187.625  179.323  195.072; 250.287  203.212  179.092  322.767  226.505;153.706  426.730  249.633  120.281  598.243];[X, Y] = meshgrid(years, service);% % 三维曲线% plot3(X, Y, wage)% 三维曲面figuresurf(X, Y, wage)w = interp2(service,years,wage,15,1975);


插值结果为:

 w = 190.6288

似乎也并不直观,尴尬......先这样,有空了继续调整,QAQ......吃饭去了......

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