红黑树的实现小结

红黑树是一棵自平衡二叉查找树
虽然很复杂但是效率很高，可以在O（log n）时间内做查找插入和删除
它的统计性能要比AVL树要好。
共有五点性质
根节点必须是黑色的
叶子节点和空节点都是黑色的
从任意 节点到叶子节点的所有路径上黑色节点的个数都是相同的。
红色的父亲它的孩子必须是黑色
只有红黑两种颜色
根到叶子的最长路径不可能是最短路径的二倍

1.红兄黑父
首先将红兄和黑父的颜色互换，然后旋转父节点（旋转的方向为向兄弟方向，如果N为P的左孩子，那么就左旋转P,如果是右孩子就右旋转P）旋转后根据N选择进入下面的情况进行处理

2.黑兄双黑侄黑父
将黑兄的颜色变成红色，然后调整父节点P（N=P，continue循环）

3.黑兄双黑侄红父
红父变成黑父，黑兄变成红兄 ，调整结束。

4.黑兄近红侄
黑兄变成红兄，近红侄变成黑侄，然后旋转兄弟节点B（旋转方向为朝着近红侄的方向，旋转结束后使得侄子变成兄弟，兄弟成为侄子，如果S为B的左孩子那么就右旋转，如果S为B的右孩子，那么左旋转），这时转到远红侄的情况

5.黑兄远红侄
兄弟颜色变成父亲的颜色，父亲的颜色变成黑色，将远红侄变成黑色（如果N为P的左孩子，那么将右侄子S变成黑色，否则左S变成黑色）然后旋转父节点（旋转的方向是朝向兄弟节点，如果N为P的左孩子，那么就左旋转P,如果是右孩子那么就右旋转P），调整结束。

红黑树的插入调整（N为当前删除的节点，P为父节点 U为叔叔节点 S为侄子节点）当父节点的颜色为红色的才进行调整。
根据父节点的兄弟节点也就是U叔叔节点的颜色进行分情况调整，
1.U为红色
将祖父节点的颜色变成红色，叔父节点和父节点都变成黑色，然后调整祖父节点。

2.U为黑色折线型
如果祖父，父，N构成的是折线形的结构，那么就旋转父节点（旋转方向是向N的方向，最终N为P父，如果N为右孩子那么就左旋，如果N为左孩子，那么就右旋）然后将N=P，也就是当前节点变成原来的父节点，然后就进入到了下面的情况。

3.U为黑色直线型
父节点变成黑色，祖父节点变成红色，然后旋转祖父节点（如果是左边的一条直线那么就右旋转，右边的一条直线就是左旋转）调整结束