常见的连续概率分布
来源:互联网 发布:java 当前时间减1小时 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:38
高斯分布
高斯分布是统计学与机器学习中使用最广泛的分布,他的概率密度函数(
高斯分布的精度:
累计分布函数:
退化分布
当
其中
Student t 分布
拉普拉斯分布
其中
伽马分布
伽马分布是一个对正实数随机变量很灵活的分布,
其中,
并且
伽马的逆:
如果
而且该分布:
集中特殊情况下的伽马分布
- 指数分布:
Exp(x|λ)=Ga(x|1,λ) - Erlang分布:
Erlang(x|λ)=Ga(x|2,λ) - Chi-squared分布:
χ2(x|ν)=Ga(x|ν2,12) 。如果Zi∼N(0,1),S=∑νi=1Z2i ,那么S∼χ2ν
贝塔分布
贝塔分布在[0,1]内,
帕累托分布
80/20法则:
参考
Machine Learning A Probabilistic Perspective
帕累托分布
0 0
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