MATLAB的矩阵处理基
来源:互联网 发布:淘宝哪里看自己的评价 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 03:54
MATLAB的矩阵处理基础
>特殊矩阵的建立
- 零矩阵
- 1矩阵
- 单位矩阵eye(10) eye(m,n)
- 随机矩阵rand(m,n)randn(m,n)正态矩阵 获的(a,b)之间的随机矩阵A = a+(a-b)rand(m,n);
获得均值为u,方差为s的随机矩阵y = u+sqrt(s)*randn;
mean()求均值
std()求方差
- 魔方矩阵magic(5)行列对角线和相同
heilbert矩阵和toeplitz矩阵
hilb(4)希尔伯特矩阵 每一个位置的元素为1/(i+j)
toeplitz(1:6)左上到右下的斜线元素相同矩阵之间的加法和数乘;
- 矩阵的行列式det()
- 矩阵的逆inv()
- 向量的内积b的共轭转置,乘以a
conj(b)’*a
dot(a,b)直接求两个向量的内积。
>线性方程组的求解
方法一:
得到系数矩阵A = [1,2,3;1,4,9;1,8,27];
常数向量b = [5,-2,6]’;
x = inv(A)*b
方法二:x =A/b
矩阵的相似化简和分解
- A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]jordan(A)获得A化简的jordan标准型
- [V J] = jordan(A);获得的事相似矩阵和jordan标准型。
- 矩阵的特征值eig()
- [E D]=eig(A)获得A的特征值和特征向量
向量和矩阵和范数
- norm(A,1)
- norm(A,2)
- norm(A,inf)
- norm(A,’fro’)
- 函数矩阵(有函数构成的矩阵)
syms x
A = [sin(x) exp(x) 1;cos(x) x^2+1 log(x)];
diff(A);对矩阵求导
- funm(A,@exp)通用矩阵函数
- expm(A)
- funm(A, @sin)
- funm(A, @cos)
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