matlab存储的矩阵,在C++处理的方法
来源:互联网 发布:巨人网络借壳上市绯闻 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:40
matlab生成的大小为 [ H, W, C ] 的矩阵在C++中的处理方法,需要注意的是存储习惯:
matlab矩阵的存储方式:先列,后行,最后通道数, 而
C++矩阵的存储方式:先行,后列,最后通道数。
假设matlab生成的矩阵为matData, 存储到C++的 top_data中,(需按C++行优先来存)
---该问题即是:在C++中将一个列优先存储的矩阵 转化为一个行优先存储的矩阵,其方法如下:
int index = 0 ;
int top_index = 0 ;
for( int c=0; c<C; c++ )
for( int w=0; w<W; w++ ) //// 循环按列优先写
for( int h=0; h<H; h++ )
{
top_index = ( c*H + h ) *W + w ; //// 按行优先写
top_data[ top_index ] = matData[ index++] ;
}
---------------------------------------------------------------------------
对于matlab生成的矩阵matData, 在C++中切取其中的一块matData_crop进行处理,
假设matData的高宽通道数依次为( H, W, C), 切取其中的(h1, h2), (w1, w2) 块。
0 < h1 < h2 < H, 0 < w1 < w2 < W.
代码如下:
int index = 0 ;
int crop_index = 0 ;
for( int c=0; c<C; c++ )
for( int w=w1; w<w2; w++ )
for( int h=h1; h<h2; h++ )
{
index = (c*W + w )*H + h ;
matData_crop[index++] = matData[index] ;
}
--------------------------------------------------------------------
注意上述生成的matData_crop依然是按列存储的,这需要注意。
--- 以上内容属个人观点,未经过实验验证,仅供参考。
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