Mysql查询优化

1.
尽量请求较少的数据，只提取需要的列。
2.
重构查询—复杂查询 分解为 多个简单查询。
3.
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的 列上建立索引
4.
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.
连接优化—确保ON,USING使用的列上有索引。
7.
连接优化—确保group by和order by只引用同一张表中的字段。
8.
子查询优化—子查询应该尽可能的使用内连接。
9.
分页查询优化—应尽可能的使用内连接。
10.
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
11.
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要
12.
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些
13.
任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段
14.
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)