【DP】大盗阿福

来源:互联网 发布:小语网络加速器 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 10:09

阿福是一名经验丰富的大盗。趁着月黑风高,阿福打算今晚洗劫一条街上的店铺。

这条街上一共有 N 家店铺,每家店中都有一些现金。阿福事先调查得知,只有当他同时洗劫了两家相邻的店铺时,街上的报警系统才会启动,然后警察就会蜂拥而至。

作为一向谨慎作案的大盗,阿福不愿意冒着被警察追捕的风险行窃。他想知道,在不惊动警察的情况下,他今晚最多可以得到多少现金?

输入
输入的第一行是一个整数 T (T <= 50) ,表示一共有 T 组数据。
接下来的每组数据,第一行是一个整数 N (1 <= N <= 100, 000) ,表示一共有 N 家店铺。第二行是 N 个被空格分开的正整数,表示每一家店铺中的现金数量。每家店铺中的现金数量均不超过 1000 。
输出
对于每组数据,输出一行。该行包含一个整数,表示阿福在不惊动警察的情况下可以得到的现金数量。
样例输入
231 8 2410 7 6 14
样例输出
824
提示
对于第一组样例,阿福选择第 2 家店铺行窃,获得的现金数量为 8 。

对于第二组样例,阿福选择第 1 和 4 家店铺行窃,获得的现金数量为 10 + 14 = 24 。


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本身,这道题的方法很简单。令f[i]为前i家店所能盗取的最大金钱数,则:

f[i] = max{f[i], f[j] + 1}

其中,|j-i|>1

但由于它的规模太大,所以说这种方法会超时。

如果我们仔细观察,就会发现:如果我们不在这家店实行盗窃,那么我们一定得在它的前一家店实行盗窃(不然划不着)。否则,它前面的第两家店一定得实行盗窃(不然也划不着)。所以说,状态转移方程还可以写为:

f[i] = max{f[i - 1], f[i - 2]+a[i]}

f[1]=a[1];

时间复杂度立刻从O(n^2)降至O(n)。于是,毫无悬念地AC了。


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代码:




















(哎呀,木有代码耶!只能自己写了!)

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