NUMA体系结构详解

来源:互联网 发布:win10禁止软件联网 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 18:21

转自:http://blog.csdn.net/ustc_dylan/article/details/45667227

 由于OpenStack Kilo增加很多针对NUMA体系结构的增强功能,所以又重新温习了下NUMA相关的知识,简单做个笔记。

   1. NUMA的几个概念(Node,socket,core,thread)

   对于socket,core和thread会有不少文章介绍,这里简单说一下,具体参见下图:

    一句话总结:socket就是主板上的CPU插槽; Core就是socket里独立的一组程序执行的硬件单元,比如寄存器,计算单元等; Thread:就是超线程hyperthread的概念,逻辑的执行单元,独立的执行上下文,但是共享core内的寄存器和计算单元。

   NUMA体系结构中多了Node的概念,这个概念其实是用来解决core的分组的问题,具体参见下图来理解(图中的OS CPU可以理解thread,那么core就没有在图中画出),从图中可以看出每个Socket里有两个node,共有4个socket,每个socket 2个node,每个node中有8个thread,总共4(Socket)× 2(Node)× 8 (4core × 2 Thread) = 64个thread。

   另外每个node有自己的内部CPU,总线和内存,同时还可以访问其他node内的内存,NUMA的最大的优势就是可以方便的增加CPU的数量,因为Node内有自己内部总线,所以增加CPU数量可以通过增加Node的数目来实现,如果单纯的增加CPU的数量,会对总线造成很大的压力,所以UMA结构不可能支持很多的核。

                                  《此图出自:NUMA Best Practices for Dell PowerEdge 12th Generation Servers》

    根据上面提到的,由于每个node内部有自己的CPU总线和内存,所以如果一个虚拟机的vCPU跨不同的Node的话,就会导致一个node中的CPU去访问另外一个node中的内存的情况,这就导致内存访问延迟的增加。在有些特殊场景下,比如NFV环境中,对性能有比较高的要求,就非常需要同一个虚拟机的vCPU尽量被分配到同一个Node中的pCPU上,所以在OpenStack的Kilo版本中增加了基于NUMA感知的虚拟机调度的特性。(OpenStack Kilo中NFV相关的功能具体参见:《OpenStack Kilo新特性解读和分析(1)》)

2. 如何查看机器的NUMA拓扑结构

   比较常用的命令就是lscpu,具体输出如下:

[python] view plain copy
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. dylan@hp3000:~$ lscpu   
  2. Architecture:          x86_64  
  3. CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit  
  4. Byte Order:            Little Endian  
  5. CPU(s):                48                                       //共有48个逻辑CPU(threads)  
  6. On-line CPU(s) list:   0-47  
  7. Thread(s) per core:    2                               //每个core有2个threads  
  8. Core(s) per socket:    6                                //每个socket有6个cores  
  9. Socket(s):             4                                      //共有4个sockets  
  10. NUMA node(s):          4                               //共有4个NUMA nodes  
  11. Vendor ID:             GenuineIntel  
  12. CPU family:            6  
  13. Model:                 45  
  14. Stepping:              7  
  15. CPU MHz:               1200.000  
  16. BogoMIPS:              4790.83  
  17. Virtualization:        VT-x  
  18. L1d cache:             32K                           //L1 data cache 32k  
  19. L1i cache:             32K                            //L1 instruction cache 32k  (牛x机器表现,冯诺依曼+哈弗体系结构)  
  20. L2 cache:              256K  
  21. L3 cache:              15360K  
  22. NUMA node0 CPU(s):     0-5,24-29        
  23. NUMA node1 CPU(s):     6-11,30-35  
  24. NUMA node2 CPU(s):     12-17,36-41  
  25. NUMA node3 CPU(s):     18-23,42-47  
从上图输出,可以看出当前机器有4个sockets,每个sockets包含1个numa node,每个numa node中有6个cores,每个cores包含2个thread,所以总的threads数量=4(sockets)×1(node)×6(cores)×2(threads)=48.

另外,也可以通过下面的脚本来打印出当前机器的socket,core和thread的数量。

[python] view plain copy
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. #!/bin/bash  
  2.   
  3. # Simple print cpu topology  
  4. # Author: kodango  
  5.   
  6. function get_nr_processor()  
  7. {  
  8.     grep '^processor' /proc/cpuinfo | wc -l  
  9. }  
  10.   
  11. function get_nr_socket()  
  12. {  
  13.     grep 'physical id' /proc/cpuinfo | awk -F: '{  
  14.             print $2 | "sort -un"}' | wc -l  
  15. }  
  16.   
  17. function get_nr_siblings()  
  18. {  
  19.     grep 'siblings' /proc/cpuinfo | awk -F: '{  
  20.             print $2 | "sort -un"}'  
  21. }  
  22.   
  23. function get_nr_cores_of_socket()  
  24. {  
  25.     grep 'cpu cores' /proc/cpuinfo | awk -F: '{  
  26.             print $2 | "sort -un"}'  
  27. }  
  28.   
  29. echo '===== CPU Topology Table ====='  
  30. echo  
  31.   
  32. echo '+--------------+---------+-----------+'  
  33. echo '| Processor ID | Core ID | Socket ID |'  
  34. echo '+--------------+---------+-----------+'  
  35.   
  36. while read line; do  
  37.     if [ -z "$line" ]; then  
  38.         printf '| %-12s | %-7s | %-9s |\n' $p_id $c_id $s_id  
  39.         echo '+--------------+---------+-----------+'  
  40.         continue  
  41.     fi  
  42.   
  43.     if echo "$line" | grep -q "^processor"; then  
  44.         p_id=`echo "$line" | awk -F: '{print $2}' | tr -d ' '`   
  45.     fi  
  46.   
  47.     if echo "$line" | grep -q "^core id"; then  
  48.         c_id=`echo "$line" | awk -F: '{print $2}' | tr -d ' '`   
  49.     fi  
  50.   
  51.     if echo "$line" | grep -q "^physical id"; then  
  52.         s_id=`echo "$line" | awk -F: '{print $2}' | tr -d ' '`   
  53.     fi  
  54. done < /proc/cpuinfo  
  55.   
  56. echo  
  57.   
  58. awk -F: '{   
  59.     if ($1 ~ /processor/) {  
  60.         gsub(/ /,"",$2);  
  61.         p_id=$2;  
  62.     } else if ($1 ~ /physical id/){  
  63.         gsub(/ /,"",$2);  
  64.         s_id=$2;  
  65.         arr[s_id]=arr[s_id] " " p_id  
  66.     }  
  67. }   
  68.   
  69. END{  
  70.     for (i in arr)   
  71.         printf "Socket %s:%s\n", i, arr[i];  
  72. }' /proc/cpuinfo  
  73.   
  74. echo  
  75. echo '===== CPU Info Summary ====='  
  76. echo  
  77.   
  78. nr_processor=`get_nr_processor`  
  79. echo "Logical processors: $nr_processor"  
  80.   
  81. nr_socket=`get_nr_socket`  
  82. echo "Physical socket: $nr_socket"  
  83.   
  84. nr_siblings=`get_nr_siblings`  
  85. echo "Siblings in one socket: $nr_siblings"  
  86.   
  87. nr_cores=`get_nr_cores_of_socket`  
  88. echo "Cores in one socket: $nr_cores"  
  89.   
  90. let nr_cores*=nr_socket  
  91. echo "Cores in total: $nr_cores"  
  92.   
  93. if [ "$nr_cores" = "$nr_processor" ]; then  
  94.     echo "Hyper-Threading: off"  
  95. else  
  96.     echo "Hyper-Threading: on"  
  97. fi  
  98.   
  99. echo  
  100. echo '===== END ====='  


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