defaultdict的使用场景

Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。

defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。

首先是各大文章介绍的第一个例子：

import collections as coll  def default_factory():      return 'default value'   d = coll.defaultdict(default_factory, foo='bar')  print 'd:',d  print 'foo=>', d['foo']  print 'foo=>', d['bar']   #key为'bar'的元素不存在，会有一个默认值  

输出结果是这样的：

d: defaultdict(<function default_factory at 0x022E6E70>, {'foo': 'bar'}) foo=> bar  foo=> default value  

结论：这里可以看到，当我们取字典中一个没有的key的时候就会自动根据 default_factory生成一个value，类似于 d.get(‘bar’,’default value’)

一个对比的例子：

如果一个字典中有个map的value是一个set，往这个set连续添加两个元素，使用原始的dict是这样的

 dict_set1 = {}  #如果不知道这个字段中key有没有，需要先判断   if 'key' not in dict_set1:       dict_set1['key'] = set()   dict_set1['key'].add('111')   dict_set1['key'].add('000')   print dict_set1  

如果使用defaultdict就是这样的

 dict_set = coll.defaultdict(set)   dict_set['key'].add('000')   dict_set['key'].add('111')   print dict_set  

好处就是不需要做set的初始化这个判断了。

两个使用的小案例

 ss = '1111222233334444'   dict_int = coll.defaultdict(int)   for s in ss:       dict_int[s] += 1   print dict_int  

官方文档的这个例子就能看到这种写法的简洁了
https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.defaultdict

 >>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]  >>> d = defaultdict(list)  >>> for k, v in s:  ...     d[k].append(v)  ....  >>> d.items()  [('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]  '''  

当我们做这种带有统计性质的数据操作时候，这个对象很好用。
http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/38669867