redis的工具类封装

来源:互联网 发布:网络红人欲猫儿 编辑:程序博客网 时间:2024/05/14 21:58
首先是一个redis实现的跨jvm的lock, 接着是一个简单封装的工具类,也对pipeline处理进行了几个常用的封装 然后是对应Spring的相关配置 public class RedisLock {/** 加锁标志 */public static final String LOCKED = "TRUE";/** 毫秒与毫微秒的换算单位 1毫秒 = 1000000毫微秒 */public static final long MILLI_NANO_CONVERSION = 1000 * 1000L;/** 默认超时时间(毫秒) */public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 1000;public static final Random RANDOM = new Random();/** 锁的超时时间(秒),过期删除 */public static final int EXPIRE = 3 * 60;private ShardedJedisPool shardedJedisPool;private ShardedJedis jedis;private String key;// 锁状态标志private boolean locked = false;/** * This creates a RedisLock * @param key key * @param shardedJedisPool 数据源 */public RedisLock(String key, ShardedJedisPool shardedJedisPool) {this.key = key + "_lock";this.shardedJedisPool = shardedJedisPool;this.jedis = this.shardedJedisPool.getResource();}/** * 加锁 * 应该以: * lock(); * try { * doSomething(); * } finally { * unlock(); * } * 的方式调用  * @param timeout 超时时间 * @return 成功或失败标志 */public boolean lock(long timeout) {long nano = System.nanoTime();timeout *= MILLI_NANO_CONVERSION;try {while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {if (this.jedis.setnx(this.key, LOCKED) == 1) {this.jedis.expire(this.key, EXPIRE);this.locked = true;return this.locked;}// 短暂休眠,避免出现活锁Thread.sleep(3, RANDOM.nextInt(500));}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("Locking error", e);}return false;}/** * 加锁 * 应该以: * lock(); * try { * doSomething(); * } finally { * unlock(); * } * 的方式调用 * @param timeout 超时时间 * @param expire 锁的超时时间(秒),过期删除 * @return 成功或失败标志 */public boolean lock(long timeout, int expire) {long nano = System.nanoTime();timeout *= MILLI_NANO_CONVERSION;try {while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {if (this.jedis.setnx(this.key, LOCKED) == 1) {this.jedis.expire(this.key, expire);this.locked = true;return this.locked;}// 短暂休眠,避免出现活锁Thread.sleep(3, RANDOM.nextInt(500));}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("Locking error", e);}return false;}/** * 加锁 * 应该以: * lock(); * try { * doSomething(); * } finally { * unlock(); * } * 的方式调用 * @return 成功或失败标志 */public boolean lock() {return lock(DEFAULT_TIME_OUT);}/** * 解锁 * 无论是否加锁成功,都需要调用unlock * 应该以: * lock(); * try { * doSomething(); * } finally { * unlock(); * } * 的方式调用 */public void unlock() {try {if (this.locked) {this.jedis.del(this.key);}} finally {this.shardedJedisPool.returnResource(this.jedis);}}}/** * 内存数据库Redis的辅助类,负责对内存数据库的所有操作 * @version V1.0 * @author fengjc */public class RedisUtil {// 数据源private ShardedJedisPool shardedJedisPool;/** * 执行器,{@link com.futurefleet.framework.base.redis.RedisUtil}的辅助类, * 它保证在执行操作之后释放数据源returnResource(jedis) * @version V1.0 * @author fengjc * @param <T> */abstract class Executor<T> {ShardedJedis jedis;ShardedJedisPool shardedJedisPool;public Executor(ShardedJedisPool shardedJedisPool) {this.shardedJedisPool = shardedJedisPool;jedis = this.shardedJedisPool.getResource();}/** * 回调 * @return 执行结果 */abstract T execute();/** * 调用{@link #execute()}并返回执行结果 * 它保证在执行{@link #execute()}之后释放数据源returnResource(jedis) * @return 执行结果 */public T getResult() {T result = null;try {result = execute();} catch (Throwable e) {throw new RuntimeException("Redis execute exception", e);} finally {if (jedis != null) {shardedJedisPool.returnResource(jedis);}}return result;}}/** * 删除模糊匹配的key * @param likeKey 模糊匹配的key * @return 删除成功的条数 */public long delKeysLike(final String likeKey) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {Collection<Jedis> jedisC = jedis.getAllShards();Iterator<Jedis> iter = jedisC.iterator();long count = 0;while (iter.hasNext()) {Jedis _jedis = iter.next();Set<String> keys = _jedis.keys(likeKey + "*");count += _jedis.del(keys.toArray(new String[keys.size()]));}return count;}}.getResult();}/** * 删除 * @param key 匹配的key * @return 删除成功的条数 */public Long delKey(final String key) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.del(key);}}.getResult();}/** * 删除 * @param keys 匹配的key的集合 * @return 删除成功的条数 */public Long delKeys(final String[] keys) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {Collection<Jedis> jedisC = jedis.getAllShards();Iterator<Jedis> iter = jedisC.iterator();long count = 0;while (iter.hasNext()) {Jedis _jedis = iter.next();count += _jedis.del(keys);}return count;}}.getResult();}/** * 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除。 * 在 Redis 中,带有生存时间的 key 被称为『可挥发』(volatile)的。 * @param key key * @param expire 生命周期,单位为秒 * @return 1: 设置成功 0: 已经超时或key不存在 */public Long expire(final String key, final int expire) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.expire(key, expire);}}.getResult();}/** * 一个跨jvm的id生成器,利用了redis原子性操作的特点 * @param key id的key * @return 返回生成的Id */public long makeId(final String key) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {long id = jedis.incr(key);if ((id + 75807) >= Long.MAX_VALUE) {// 避免溢出,重置,getSet命令之前允许incr插队,75807就是预留的插队空间jedis.getSet(key, "0");}return id;}}.getResult();}/* ======================================Strings====================================== *//** * 将字符串值 value 关联到 key 。 * 如果 key 已经持有其他值, setString 就覆写旧值,无视类型。 * 对于某个原本带有生存时间(TTL)的键来说, 当 setString 成功在这个键上执行时, 这个键原有的 TTL 将被清除。 * 时间复杂度:O(1) * @param key key * @param value string value * @return 在设置操作成功完成时,才返回 OK 。 */public String setString(final String key, final String value) {return new Executor<String>(shardedJedisPool) {@OverrideString execute() {return jedis.set(key, value);}}.getResult();}/** * 将值 value 关联到 key ,并将 key 的生存时间设为 expire (以秒为单位)。 * 如果 key 已经存在, 将覆写旧值。 * 类似于以下两个命令: * SET key value * EXPIRE key expire # 设置生存时间 * 不同之处是这个方法是一个原子性(atomic)操作,关联值和设置生存时间两个动作会在同一时间内完成,在 Redis 用作缓存时,非常实用。 * 时间复杂度:O(1) * @param key key * @param value string value * @param expire 生命周期 * @return 设置成功时返回 OK 。当 expire 参数不合法时,返回一个错误。 */public String setString(final String key, final String value, final int expire) {return new Executor<String>(shardedJedisPool) {@OverrideString execute() {return jedis.setex(key, expire, value);}}.getResult();}/** * 将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在,则 setStringIfNotExists 不做任何动作。 * 时间复杂度:O(1) * @param key key * @param value string value * @return 设置成功,返回 1 。设置失败,返回 0 。 */public Long setStringIfNotExists(final String key, final String value) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.setnx(key, value);}}.getResult();}/** * 返回 key 所关联的字符串值。如果 key 不存在那么返回特殊值 nil 。 * 假如 key 储存的值不是字符串类型,返回一个错误,因为 getString 只能用于处理字符串值。 * 时间复杂度: O(1) * @param key key * @return 当 key 不存在时,返回 nil ,否则,返回 key 的值。如果 key 不是字符串类型,那么返回一个错误。 */public String getString(final String key) {return new Executor<String>(shardedJedisPool) {@OverrideString execute() {return jedis.get(key);}}.getResult();}/** * 批量的 {@link #setString(String, String)} * @param pairs 键值对数组{数组第一个元素为key,第二个元素为value} * @return 操作状态的集合 */public List<Object> batchSetString(final List<Pair<String, String>> pairs) {return new Executor<List<Object>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<Object> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();for (Pair<String, String> pair : pairs) {pipeline.set(pair.getKey(), pair.getValue());}return pipeline.syncAndReturnAll();}}.getResult();}/** * 批量的 {@link #getString(String)} * @param keys key数组 * @return value的集合 */public List<String> batchGetString(final String[] keys) {return new Executor<List<String>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<String> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();List<String> result = new ArrayList<String>(keys.length);List<Response<String>> responses = new ArrayList<Response<String>>(keys.length);for (String key : keys) {responses.add(pipeline.get(key));}pipeline.sync();for (Response<String> resp : responses) {result.add(resp.get());}return result;}}.getResult();}/* ======================================Hashes====================================== *//** * 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。 * 如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并进行 hashSet 操作。 * 如果域 field 已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。 * 时间复杂度: O(1) * @param key key * @param field 域 * @param value string value * @return 如果 field 是哈希表中的一个新建域,并且值设置成功,返回 1 。如果哈希表中域 field 已经存在且旧值已被新值覆盖,返回 0 。 */public Long hashSet(final String key, final String field, final String value) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.hset(key, field, value);}}.getResult();}/** * 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。 * 如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并进行 hashSet 操作。 * 如果域 field 已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。 * @param key key * @param field 域 * @param value string value * @param expire 生命周期,单位为秒 * @return 如果 field 是哈希表中的一个新建域,并且值设置成功,返回 1 。如果哈希表中域 field 已经存在且旧值已被新值覆盖,返回 0 。 */public Long hashSet(final String key, final String field, final String value, final int expire) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {Pipeline pipeline = jedis.getShard(key).pipelined();Response<Long> result = pipeline.hset(key, field, value);pipeline.expire(key, expire);pipeline.sync();return result.get();}}.getResult();}/** * 返回哈希表 key 中给定域 field 的值。 * 时间复杂度:O(1) * @param key key * @param field 域 * @return 给定域的值。当给定域不存在或是给定 key 不存在时,返回 nil 。 */public String hashGet(final String key, final String field) {return new Executor<String>(shardedJedisPool) {@OverrideString execute() {return jedis.hget(key, field);}}.getResult();}/** * 返回哈希表 key 中给定域 field 的值。 如果哈希表 key 存在,同时设置这个 key 的生存时间 * @param key key * @param field 域 * @param expire 生命周期,单位为秒 * @return 给定域的值。当给定域不存在或是给定 key 不存在时,返回 nil 。 */public String hashGet(final String key, final String field, final int expire) {return new Executor<String>(shardedJedisPool) {@OverrideString execute() {Pipeline pipeline = jedis.getShard(key).pipelined();Response<String> result = pipeline.hget(key, field);pipeline.expire(key, expire);pipeline.sync();return result.get();}}.getResult();}/** * 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。 * 时间复杂度: O(N) (N为fields的数量) * @param key key * @param hash field-value的map * @return 如果命令执行成功,返回 OK 。当 key 不是哈希表(hash)类型时,返回一个错误。 */public String hashMultipleSet(final String key, final Map<String, String> hash) {return new Executor<String>(shardedJedisPool) {@OverrideString execute() {return jedis.hmset(key, hash);}}.getResult();}/** * 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。同时设置这个 key 的生存时间 * @param key key * @param hash field-value的map * @param expire 生命周期,单位为秒 * @return 如果命令执行成功,返回 OK 。当 key 不是哈希表(hash)类型时,返回一个错误。 */public String hashMultipleSet(final String key, final Map<String, String> hash, final int expire) {return new Executor<String>(shardedJedisPool) {@OverrideString execute() {Pipeline pipeline = jedis.getShard(key).pipelined();Response<String> result = pipeline.hmset(key, hash);pipeline.expire(key, expire);pipeline.sync();return result.get();}}.getResult();}/** * 返回哈希表 key 中,一个或多个给定域的值。如果给定的域不存在于哈希表,那么返回一个 nil 值。 * 时间复杂度: O(N) (N为fields的数量) * @param key key * @param fields field的数组 * @return 一个包含多个给定域的关联值的表,表值的排列顺序和给定域参数的请求顺序一样。 */public List<String> hashMultipleGet(final String key, final String... fields) {return new Executor<List<String>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<String> execute() {return jedis.hmget(key, fields);}}.getResult();}/** * 返回哈希表 key 中,一个或多个给定域的值。如果给定的域不存在于哈希表,那么返回一个 nil 值。 * 同时设置这个 key 的生存时间 * @param key key * @param fields field的数组 * @param expire 生命周期,单位为秒 * @return 一个包含多个给定域的关联值的表,表值的排列顺序和给定域参数的请求顺序一样。 */public List<String> hashMultipleGet(final String key, final int expire, final String... fields) {return new Executor<List<String>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<String> execute() {Pipeline pipeline = jedis.getShard(key).pipelined();Response<List<String>> result = pipeline.hmget(key, fields);pipeline.expire(key, expire);pipeline.sync();return result.get();}}.getResult();}/** * 批量的{@link #hashMultipleSet(String, Map)},在管道中执行 * @param pairs 多个hash的多个field * @return 操作状态的集合 */public List<Object> batchHashMultipleSet(final List<Pair<String, Map<String, String>>> pairs) {return new Executor<List<Object>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<Object> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();for (Pair<String, Map<String, String>> pair : pairs) {pipeline.hmset(pair.getKey(), pair.getValue());}return pipeline.syncAndReturnAll();}}.getResult();}/** * 批量的{@link #hashMultipleSet(String, Map)},在管道中执行 * @param data Map<String, Map<String, String>>格式的数据 * @return 操作状态的集合 */public List<Object> batchHashMultipleSet(final Map<String, Map<String, String>> data) {return new Executor<List<Object>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<Object> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();for (Map.Entry<String, Map<String, String>> iter : data.entrySet()) {pipeline.hmset(iter.getKey(), iter.getValue());}return pipeline.syncAndReturnAll();}}.getResult();}/** * 批量的{@link #hashMultipleGet(String, String...)},在管道中执行 * @param pairs 多个hash的多个field * @return 执行结果的集合 */public List<List<String>> batchHashMultipleGet(final List<Pair<String, String[]>> pairs) {return new Executor<List<List<String>>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<List<String>> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();List<List<String>> result = new ArrayList<List<String>>(pairs.size());List<Response<List<String>>> responses = new ArrayList<Response<List<String>>>(pairs.size());for (Pair<String, String[]> pair : pairs) {responses.add(pipeline.hmget(pair.getKey(), pair.getValue()));}pipeline.sync();for (Response<List<String>> resp : responses) {result.add(resp.get());}return result;}}.getResult();}/** * 返回哈希表 key 中,所有的域和值。在返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。 * 时间复杂度: O(N) * @param key key * @return 以列表形式返回哈希表的域和域的值。若 key 不存在,返回空列表。 */public Map<String, String> hashGetAll(final String key) {return new Executor<Map<String, String>>(shardedJedisPool) {@OverrideMap<String, String> execute() {return jedis.hgetAll(key);}}.getResult();}/** * 返回哈希表 key 中,所有的域和值。在返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。 * 同时设置这个 key 的生存时间 * @param key key * @param expire 生命周期,单位为秒 * @return 以列表形式返回哈希表的域和域的值。若 key 不存在,返回空列表。 */public Map<String, String> hashGetAll(final String key, final int expire) {return new Executor<Map<String, String>>(shardedJedisPool) {@OverrideMap<String, String> execute() {Pipeline pipeline = jedis.getShard(key).pipelined();Response<Map<String, String>> result = pipeline.hgetAll(key);pipeline.expire(key, expire);pipeline.sync();return result.get();}}.getResult();}/** * 批量的{@link #hashGetAll(String)} * @param keys key的数组 * @return 执行结果的集合 */public List<Map<String, String>> batchHashGetAll(final String... keys) {return new Executor<List<Map<String, String>>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<Map<String, String>> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();List<Map<String, String>> result = new ArrayList<Map<String, String>>(keys.length);List<Response<Map<String, String>>> responses = new ArrayList<Response<Map<String, String>>>(keys.length);for (String key : keys) {responses.add(pipeline.hgetAll(key));}pipeline.sync();for (Response<Map<String, String>> resp : responses) {result.add(resp.get());}return result;}}.getResult();}/** * 批量的{@link #hashMultipleGet(String, String...)},与{@link #batchHashGetAll(String...)}不同的是,返回值为Map类型 * @param keys key的数组 * @return 多个hash的所有filed和value */public Map<String, Map<String, String>> batchHashGetAllForMap(final String... keys) {return new Executor<Map<String, Map<String, String>>>(shardedJedisPool) {@OverrideMap<String, Map<String, String>> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();// 设置map容量防止rehashint capacity = 1;while ((int) (capacity * 0.75) <= keys.length) {capacity <<= 1;}Map<String, Map<String, String>> result = new HashMap<String, Map<String, String>>(capacity);List<Response<Map<String, String>>> responses = new ArrayList<Response<Map<String, String>>>(keys.length);for (String key : keys) {responses.add(pipeline.hgetAll(key));}pipeline.sync();for (int i = 0; i < keys.length; ++i) {result.put(keys[i], responses.get(i).get());}return result;}}.getResult();}/* ======================================List====================================== *//** * 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。 * @param key key * @param values value的数组 * @return 执行 listPushTail 操作后,表的长度 */public Long listPushTail(final String key, final String... values) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.rpush(key, values);}}.getResult();}/** * 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头 * @param key key * @param value string value * @return 执行 listPushHead 命令后,列表的长度。 */public Long listPushHead(final String key, final String value) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.lpush(key, value);}}.getResult();}/** * 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头, 当列表大于指定长度是就对列表进行修剪(trim) * @param key key * @param value string value * @param size 链表超过这个长度就修剪元素 * @return 执行 listPushHeadAndTrim 命令后,列表的长度。 */public Long listPushHeadAndTrim(final String key, final String value, final long size) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {Pipeline pipeline = jedis.getShard(key).pipelined();Response<Long> result = pipeline.lpush(key, value);// 修剪列表元素, 如果 size - 1 比 end 下标还要大,Redis将 size 的值设置为 end 。pipeline.ltrim(key, 0, size - 1);pipeline.sync();return result.get();}}.getResult();}/** * 批量的{@link #listPushTail(String, String...)},以锁的方式实现 * @param key key * @param values value的数组 * @param delOld 如果key存在,是否删除它。true 删除;false: 不删除,只是在行尾追加 */public void batchListPushTail(final String key, final String[] values, final boolean delOld) {new Executor<Object>(shardedJedisPool) {@OverrideObject execute() {if (delOld) {RedisLock lock = new RedisLock(key, shardedJedisPool);lock.lock();try {Pipeline pipeline = jedis.getShard(key).pipelined();pipeline.del(key);for (String value : values) {pipeline.rpush(key, value);}pipeline.sync();} finally {lock.unlock();}} else {jedis.rpush(key, values);}return null;}}.getResult();}/** * 同{@link #batchListPushTail(String, String[], boolean)},不同的是利用redis的事务特性来实现 * @param key key * @param values value的数组 * @return null */public Object updateListInTransaction(final String key, final List<String> values) {return new Executor<Object>(shardedJedisPool) {@OverrideObject execute() {Transaction transaction = jedis.getShard(key).multi();transaction.del(key);for (String value : values) {transaction.rpush(key, value);}transaction.exec();return null;}}.getResult();}/** * 在key对应list的尾部部添加字符串元素,如果key存在,什么也不做 * @param key key * @param values value的数组 * @return 执行insertListIfNotExists后,表的长度 */public Long insertListIfNotExists(final String key, final String[] values) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {RedisLock lock = new RedisLock(key, shardedJedisPool);lock.lock();try {if (!jedis.exists(key)) {return jedis.rpush(key, values);}} finally {lock.unlock();}return 0L;}}.getResult();}/** * 返回list所有元素,下标从0开始,负值表示从后面计算,-1表示倒数第一个元素,key不存在返回空列表 * @param key key * @return list所有元素 */public List<String> listGetAll(final String key) {return new Executor<List<String>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<String> execute() {return jedis.lrange(key, 0, -1);}}.getResult();}/** * 返回指定区间内的元素,下标从0开始,负值表示从后面计算,-1表示倒数第一个元素,key不存在返回空列表 * @param key key * @param beginIndex 下标开始索引(包含) * @param endIndex 下标结束索引(不包含) * @return 指定区间内的元素 */public List<String> listRange(final String key, final long beginIndex, final long endIndex) {return new Executor<List<String>>(shardedJedisPool) {@OverrideList<String> execute() {return jedis.lrange(key, beginIndex, endIndex - 1);}}.getResult();}/** * 一次获得多个链表的数据 * @param keys key的数组 * @return 执行结果 */public Map<String, List<String>> batchGetAllList(final List<String> keys) {return new Executor<Map<String, List<String>>>(shardedJedisPool) {@OverrideMap<String, List<String>> execute() {ShardedJedisPipeline pipeline = jedis.pipelined();Map<String, List<String>> result = new HashMap<String, List<String>>();List<Response<List<String>>> responses = new ArrayList<Response<List<String>>>(keys.size());for (String key : keys) {responses.add(pipeline.lrange(key, 0, -1));}pipeline.sync();for (int i = 0; i < keys.size(); ++i) {result.put(keys.get(i), responses.get(i).get());}return result;}}.getResult();}/* ======================================Pub/Sub====================================== *//** * 将信息 message 发送到指定的频道 channel。 * 时间复杂度:O(N+M),其中 N 是频道 channel 的订阅者数量,而 M 则是使用模式订阅(subscribed patterns)的客户端的数量。 * @param channel 频道 * @param message 信息 * @return 接收到信息 message 的订阅者数量。 */public Long publish(final String channel, final String message) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {Jedis _jedis = jedis.getShard(channel);return _jedis.publish(channel, message);}}.getResult();}/** * 订阅给定的一个频道的信息。 * @param jedisPubSub 监听器 * @param channel 频道 */public void subscribe(final JedisPubSub jedisPubSub, final String channel) {new Executor<Object>(shardedJedisPool) {@OverrideObject execute() {Jedis _jedis = jedis.getShard(channel);// 注意subscribe是一个阻塞操作,因为当前线程要轮询Redis的响应然后调用subscribe_jedis.subscribe(jedisPubSub, channel);return null;}}.getResult();}/** * 取消订阅 * @param jedisPubSub 监听器 */public void unSubscribe(final JedisPubSub jedisPubSub) {jedisPubSub.unsubscribe();}/* ======================================Sorted set================================= *//** * 将一个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。 * @param key key * @param score score 值可以是整数值或双精度浮点数。 * @param member 有序集的成员 * @return 被成功添加的新成员的数量,不包括那些被更新的、已经存在的成员。 */public Long addWithSortedSet(final String key, final double score, final String member) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.zadd(key, score, member);}}.getResult();}/** * 将多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。 * @param key key * @param scoreMembers score、member的pair * @return 被成功添加的新成员的数量,不包括那些被更新的、已经存在的成员。 */public Long addWithSortedSet(final String key, final Map<Double, String> scoreMembers) {return new Executor<Long>(shardedJedisPool) {@OverrideLong execute() {return jedis.zadd(key, scoreMembers);}}.getResult();}/** * 返回有序集 key 中, score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min )的所有的成员。 * 有序集成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。 * @param key key * @param max score最大值 * @param min score最小值 * @return 指定区间内,带有 score 值(可选)的有序集成员的列表 */public Set<String> revrangeByScoreWithSortedSet(final String key, final double max, final double min) {return new Executor<Set<String>>(shardedJedisPool) {@OverrideSet<String> execute() {return jedis.zrevrangeByScore(key, max, min);}}.getResult();}/* ======================================Other====================================== *//** * 设置数据源 * @param shardedJedisPool 数据源 */public void setShardedJedisPool(ShardedJedisPool shardedJedisPool) {this.shardedJedisPool = shardedJedisPool;}/** * 构造Pair键值对 * @param key key * @param value value * @return 键值对 */public <K, V> Pair<K, V> makePair(K key, V value) {return new Pair<K, V>(key, value);}/** * 键值对 * @version V1.0 * @author fengjc * @param <K> key * @param <V> value */public class Pair<K, V> {private K key;private V value;public Pair(K key, V value) {this.key = key;this.value = value;}public K getKey() {return key;}public void setKey(K key) {this.key = key;}public V getValue() {return value;}public void setValue(V value) {this.value = value;}}}Spring配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd"><!-- POOL配置 --><bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><property name="maxActive" value="${redis.jedisPoolConfig.maxActive}" /><property name="maxIdle" value="${redis.jedisPoolConfig.maxIdle}" /><property name="maxWait" value="${redis.jedisPoolConfig.maxWait}" /><property name="testOnBorrow" value="${redis.jedisPoolConfig.testOnBorrow}" /></bean><!-- jedis shard信息配置 --><bean id="jedis.shardInfoCache1" class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo"><constructor-arg index="0" value="${redis.jedis.shardInfoCache1.host}" /><constructor-arg index="1"  type="int" value="${redis.jedis.shardInfoCache1.port}" /></bean><bean id="jedis.shardInfoCache2" class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo"><constructor-arg index="0" value="${redis.jedis.shardInfoCache2.host}" /><constructor-arg index="1"  type="int" value="${redis.jedis.shardInfoCache2.port}" /></bean><!-- jedis shard pool配置 --><bean id="shardedJedisPoolCache" class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"><constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" /><constructor-arg index="1"><list><ref bean="jedis.shardInfoCache1" /><ref bean="jedis.shardInfoCache2" /></list></constructor-arg></bean><bean id="redisCache" class="com.**.RedisUtil"><property name="shardedJedisPool" ref="shardedJedisPoolCache" /></bean></beans>

0 0
原创粉丝点击