[剑指offer学习心得]之:二叉树的深度

来源:互联网 发布:个人隐私 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 13:40

题目一:


输入一棵二叉树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶子点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。

二叉树的结点定义

private static class BinaryTreeNode {    int val;    BinaryTreeNode left;    BinaryTreeNode right;    public BinaryTreeNode() {    }    public BinaryTreeNode(int val) {        this.val = val;    }}

解题思路

课本上说是:如果一棵树只有一个结点,它的深度为1。 如果根结点只有左子树而没有右子树, 那么树的深度应该是其左子树的深度加 1,同样如果根结点只有右子树而没有左子树,那么树的深度应该是其右子树的深度加 1。如果既有右子树又有左子树, 那该树的深度就是其左、右子树深度的较大值再加 1。 比如在图 6.1 的二叉树中,根结点为 1 的树有左右两个子树,其左右子树的根结点分别为结点 2 和 3。根结点为 2 的左子树的深度为 3, 而根结点为 3 的右子树的深度为 2,因此根结点为 1 的树的深度就是 4 。
深度为4的二叉树

这个思路用递归的方法很容易实现, 只需对遍历的代码稍作修改即可。

测试用例

  1. 功能测试(输入普通二叉树,二叉树中所有结点都没有左/右子树)
  2. 特殊输入测试(二叉树只有一个结点,二叉树的头结点为null)

代码实现

public static int treeDepth(BinaryTreeNode root) {    if (root == null) {        return 0;    }    int left = treeDepth(root.left);    int right = treeDepth(root.right);    return left > right ? (left + 1) : (right + 1);}

如果对编程能力要求再高一些,就可能有以下问题:

题目二:


输入一棵二叉树的根结点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意结点的左右子树的深度相差不超过 1 ,那么它就是一棵平衡二叉树。

测试用例

  1. 功能测试(平衡的二叉树,不平衡的二叉树,二叉树中所有结点都没有左/右子树)
  2. 特殊输入测试(二叉树中只有一个结点,二叉树的头结点为null)

解题思路

解法一:需要重复遍历结点多次的解法

在遍历树的每个结点的时候,调用函数 treeDepth 得到它的左右子树的深度。如果每个结点的左右子树的深度相差都不超过 1 ,按照定义它就是一棵平衡的二叉树。

public static boolean isBalanced(BinaryTreeNode root) {    if (root == null) {        return true;    }    int left = treeDepth(root.left);    int right = treeDepth(root.right);    int diff = left - right;    if (diff > 1 || diff < -1) {        return false;    }    return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);}

解法二:每个结点只遍历一次的解法(面试官会喜欢)

后序遍历的方式遍历二叉树的每一个结点,在遍历到一个结点之前我们就已经遍历了它的左右子树。只要在遍历每个结点的时候记录它的深度(某一结点的深度等于它到叶节点的路径的长度),我们就可以一边遍历一边判断每个结点是不是平衡的。

代码实现:

/** * 判断是否是平衡二叉树,第二种解法 * * @param root * @return */public static boolean isBalanced2(BinaryTreeNode root) {    int[] depth = new int[1];    return isBalancedHelper(root, depth);}public static boolean isBalancedHelper(BinaryTreeNode root, int[] depth) {    if (root == null) {        depth[0] = 0;        return true;    }    int[] left = new int[1];    int[] right = new int[1];    if (isBalancedHelper(root.left, left) && isBalancedHelper(root.right, right)) {        int diff = left[0] - right[0];        if (diff >= -1 && diff <= 1) {            depth[0] = 1 + (left[0] > right[0] ? left[0] : right[0]);            return true;        }    }    return false;}
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