梵高---琴院--TensorFlow

习惯独立思考与安静的环境.所以假期没有回家.和TensorFlow较上劲.

中途也是走了很多的坑.但是我们不正是在坑之中成长的吗？我这边会把亲身经历的实验过程写细一下.争取每一个人都可以弄出来.

实验平台的搭建:

第一步:  (心理活动:我的实验环境是虚拟机.所以如果是用本机演示的朋友可以跳过这个步奏)

VMware Workstation +Ubuntu14.04

第二步:

安装好系统之后进入ubantu终端:现在开始为实验所需要的包做准备

    打开Ubuntu的命令窗口，输入：sudo –i

      *** （你的密码）

   apt-get update（更新所有源）

   sudo apt-get install Python-pip python-dev Python-scipy Git

（以上命令是下载一些tensorflow的必要库）     这里比较重要.不然在安装TensorFlow会有很多坑.想实验的朋友要注意.

第三步:安装pip

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools build-essential$ sudo pip install --upgrade pip$ sudo pip install --upgrade virtualenv

为了检测是否安装好，可以查看pip的版本：

$ pip --versionpip 8.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

第四步:下载:Tensorflow

Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

第五步:安装neural-style

再在地址栏输入：https://github.com/anishathalye/neural-style

第六步: 安装vgg19

再在地址栏输入：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

弹出一个下载对话框，直接下载。

下载后的文件放到刚刚的neural-style文件夹根目录下就行，如图就是我下载复制好的文件样子。

输入完以上命令后，将刚刚保存下载文件的U盘插入，然后将文件复制到Download目录下（其他目录也可以，熟悉Linux的同学自行搞定就OK！）

接着输入：cd  /home/***(你的用户名)/Download/            回车键

输入：pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  //此文件为 2.1步骤中下载    (一定要记住这个版本.python对版本要求很多.)  这里执行完上步下载.其实这步可以不用在操作了.

bingo bigon 要开始实验了.....     (心理活动:乖~~千万别出错.)

第七步: 开始实验

成功后输入：cd  neural-style- neural-style-master  进入neural文件夹目录下

输入：python neural_style.py --content ./examples/1-content.jpg --styles ./examples/1-style.jpg --output./examples/JulyEdu.jpg      回车键

恩恩 你说的没错.接下来就要等了。。。博主的机器比较老.所以...等的久一些.  群里有哥们用的NVIDIA Tesla K80几分钟就出来了.此等土豪,不是博主这样屌丝可以仰望的.

心得:看着其实挺简单.但是真正的一步一步走过了.其实也是挺难的.这个的成功是站在巨人的肩膀.这里也是引用了

http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/52683959这位博主的内容.只是个人在实践过程中遇到些问题.又进行细化记录.