R 语言学习笔记(二)

1. 直方图：

    hist(data$x)

   

2. 散点图：

    plot(data$x)

   

3. 列连函数

    table(data$x)#统计次数 0.5662 0.5663 0.5664 0.5665 0.5667 0.5669  0.567    140     62     47      3     12      5     10   

4. 柱状图

   barplot(table(data$x))

   

5. 饼图

   pie(table(round(runif(20,min = 80,max=100))),radius = 3)

   

6. 箱尾图

    boxplot(a) boxplot(a,col = "red",notch = T) #参数boxplot(a,col = "red",notch = T,horizontal = T) 指水平放置 #箱外两条直线，是两个四分位点，箱子中间的线是中位数，圆圈是离群点。

   
   

7. 星相图

    stars(x[c('x1','x2','x3')]) stars(x[c('x1','x2','x3')],draw.segments = T) #表示三个趋势的方向 #面积大的代表成绩好＃图二代表雷达图

   

   

8. 茎叶图

    stem(x$x1)  The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |   8 | 689   9 | 000111222223333444444   9 | 55555566666677778888888999999  10 | 00001111111222222344  10 | 55556666667778889999  11 | 011234  11 | 5

9. qq图

    qqline(x1) qqnorm(x1) 检验数据是否符合正态分布

10. plot()

    plot(x1,x2,main='math scores',xlab='math analysis', ylab='linear algebra', xlim=c(50,100), ylim=c(50,100), xaxs='i', yaxs='i',col='red',pch=19)#pch=19 代表使用实圆点#type='l'代表连线

    

    在plot基础上继续画图使用lines命令，lines参数同plot

11. 查看内置数据集

     data()

12. 热力图：heatmap()

      heatmap(as.matrix(mtcars),Rowv = NA,Colv = NA,col=heat.colors(256),scale = 'column',margins = c(2,8),main="Car characteristic by model")#颜色越浅，数值越大

    

13. 散点图集

    pairs(iris[,1:4])#两两配对画图

    

14. par

    #在同一个device输出多个图par(mfrow=c(3,1))

15. 图形窗的操作

    dev.new()#建立新的图形窗dev.list()#查看存在的图形窗dev.cur()#查看当前的图形窗dev.next()#切换图形窗

16. 地图

        library(maps)    map("state",interior = F)

    

        map("state", boundary = F,col = 'red',add=T)

    

         map("world", fill = T, col = heat.colors(10))