Mac Caffe安装(无GPU）

为了安装这个caffe费了好长时间，看博客总有缺漏，看官方指南居然也有问题。特别想吐槽这个OG，但是有不明白的看一下也好
http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

本机环境

环境：OSX El Capitan 显卡：Intel Graphics 6000
python2.7 pip （没有用Anaconda，嫌占地方）
由于没有NVIDIA显卡，就不用单去装CUDA（最开始我被OG骗了）

下载caffe

    git clone https://github.com/BVLC/caffe.git  

相关依赖包安装

方法一：参见OG： http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html，一步步安装依赖库。
方法二：虽说我没试过，但我觉得可以先进入caffe的python文件夹，

    for req in $(cat python/requirements.txt); do pip install $req; done 

P.S. 如果还有包装不上，可以参见最底下的博客链接

安装caffe

1.Config

cp Makefile.config.example Makefile.configvim Makefile.config

具体修改位置：
不进行gpu加速：

解决cblas.h报错：

解决Python.h和numpy/arrayobject.h报错：

当然最好看一下自己机器的具体路径是什么

2.具体安装caffe，在caffe路径下

    make all    make test    make runtest

3.安装caffe python接口

    make pycaffe

如果以上没有有fatal error，那么基本上就安装成功了

运行示例

迫不及待地想运行一个demo了吧，可参考OG：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html
在caffe root下：

./data/mnist/get_mnist.sh  ./examples/mnist/create_mnist.sh 

若果提示没有装wget，就再 brew install wget一下。运行完以上示例后，修改一下运行配置文件:

vim ./examples/mnist/lenet_solver.prototxt

然后 把solver_mode 改成CPU
最后运行

./examples/mnist/train_lenet.sh 

最后附一张结果图：

相关链接：http://blog.csdn.net/ddreaming/article/details/52739893