数字图像处理入门(一)-基本概念
来源:互联网 发布:apache 错误日志 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:08
什么是图像?
定义为二维函数f(x,y),其中,x,y是空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值。
灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)。
彩色图像由三个(如RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成。
什么是数字图像?
1. 像素组成的二维排列,可以用矩阵表示。
2. 对于单色(灰度)图像而言,每个像素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0到255之间,0表示黑、255表示白,其它值表示处于黑白之间的灰度。
3. 彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。
通常,三元组的每个数值也是在0到255之间,0表示相应的基色在该像素中没有,而255则代表相应的基色在该像素中取得最大值。
数字图像的像素表示
什么是像素?
数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素就称为像素
图像的采样和量化
大多数传感器的输出是连续电压波形
为了产生一幅数字图像,需要把连续的感知数据转化为数字形式
这包括两种处理:取样和量化
取样:图像空间坐标的数字化
量化:图像函数值(灰度值)的数字化
图像采样
空间坐标(x,y)的数字化被称为图像采样
图像的量化
函数取值的数字化被称为图像的量化,如量化到256个灰度级
图像的采样和量化
非统一的图像的采样
非统一的图像的量化
数字图像的表示
二维离散亮度函——f(x,y)
x,y说明图像像素的空间坐标
函数值f 代表了在点(x,y)处像素的灰度值
二维矩阵——A[m,n]
m , n说明图像的宽和高。
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