java性能调优

几个技术关键词：jvm内存、线程、nio

工具：jconsole、jvisualvm、eclipse的内存泄露分析工具MemoryAnalyzer

MemoryAnalyzer和jvisualvm功能有重叠，但是比jvisualvm要强大，大对象分析很有用，内存泄露可以甚至可以直接看到哪个对象过大，比如jmeter webscket插件测试过程中，发现一个类中stringbuffer过大，查找代码发现，其中没有对象中的stringbuffer在websocket连接断开之前不断append，导致内存无法回收。

jconsole非常实用，jvm参数，jvm内存占用情况、线程数、cpu非常直观，还可以通过jmx直接观察应用内部参数细节

说道性能调优其实很大一部分都会涉及到内存泄露，通常现象是老年代内存不断增长，GC后仍然无法回收，可以把内存dump之后用MemoryAnalyzer仔细分析，也可以在运行过程中用jvisualvm实时观看，jvisualvm的实时属性还是很不错的

上面说的主要是jvm内部内存泄露问题，在nio中还有一部分是外部内存或者说直接内存泄露，即用native方法直接申请了内存，这时候jvm是无法回收的，这时候的java内存回收退化成了c++，需要手动释放，所以使用nio，比如netty，尤其要注意直接内存释放问题

通常来说一定数量的线程能够提升系统吞吐和性能，但是过多的线程却恰恰相反，因为上下文切换会浪费大量时间，而nio的出现则是对这种上下文切换的一种“改变”，确实起到了非常好的效果

另外jvm参数一定要设置，首先是GC算法选取，java默认是PS marksweep，即并行标记算法，这个算法虽然用了多线程，但是stop the world时间很长，同时是完全的stop

应该使用UseConcMarkSweepGC，并发标记清除算法，虽然不能完全不去stop，但是部分实现了变使用边清理的模式，是一种更优选择

另外，还应该设置jvm线程栈大小，通常系统默认都很大，java好像是1024k，如果线程很多，这部分还是很占内存的，但时间线程栈用不了那么多内存，可以设置为-Xss 256k

-Xmx最大堆内存 -Xms初始堆内存同样需要设置，为防止jvm申请内存耗费时间，通常令两者相等，但不是越大越好，如上所述，线程栈是需要内存的，但是这部分内存不包含在堆内存里，如果你把堆内存设置过大，会导致没有内存分配给栈空间，而java应用通常都是很多线程的

在linux上可以用jps查看当前java进程id，然后用jstack -l pid打印出当前线程运行栈，这部分内容中有线程运行状态，比如runnable、park，可以分析系统运行状态

总之，java各种工具和开放出的接口十分丰富，可以和方便的分析应用运行态各种问题