Fast-RCNN代码解读（0）

由于博主最近正在尝试修改rbg大神的fast-rcnn代码，为了推进自己的学习进度，在此做一个记录，同时也便于跟大家交流。

---

Fast-RCNN配置文件解读

root/lib/fast-rcnn/config.py参数解读

• cfg.DEDUP_BOXES
  在Fast-rcnn中使用RoI Pooling将图像中的proposal坐标映射到feature map上时，由于feature map是很小的空间区域（Pool4之后feature map大小为14×14），将会使得原本在原始图像上处于不同位置的proposal映射到feature map上的同一位置，从而产生不必要的冗余。所以设置参数deduplicated，其中设置值为1／16是由于在网络中经过4个Pooling（2×2），feature map缩小了16倍。

# The mapping from image coordinates to feature map coordinates might cause# some boxes that are distinct in image space to become identical in feature# coordinates. If DEDUP_BOXES > 0, then DEDUP_BOXES is used as the scale factor# for identifying duplicate boxes.# 1/16 is correct for {Alex,Caffe}Net, VGG_CNN_M_1024, and VGG16__C.DEDUP_BOXES = 1./16.

---