MySQL中in和=的区别
来源:互联网 发布:java poi设置高度 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 06:28
原文地址:http://blog.csdn.net/budapest/article/details/51944757
今天碰到一个关于数据库查询的性能问题,平常加一句索引也就过去了,今天多说两句。
前置条件:MySQL数据库,uid是主键,login_name未建任何索引, T_USER表中数据有8451条;
分别执行下列两句SQL
1) SELECT * FROM T_USER WHERE uid IN (SELECT MIN(uid) FROM T_USER WHERE login_name =#{loginName})
2) SELECT * FROM T_USER WHERE uid = (SELECT MIN(uid) FROM T_USER WHERE login_name =#{loginName})
结果发现第一句执行的效率非常差,几乎把数据库挂起,第二句就好很多。
为什么会是这个结果呢,通过查看执行计划如下:
Explain SELECT * FROM T_USER WHERE uid IN (SELECT MIN(uid) FROM T_USER WHERE login_name =#{loginName})
IN 查询作了两次全表扫描,相当于做了8451*8451条记录的查找;
Explain SELECT * FROM T_USER WHERE uid = (SELECT MIN(uid) FROM T_USER WHERE login_name =#{loginName})
=查询很快将 primary查找的次数给降了下来
给login_name增加索引 后,执行
Explain SELECT * FROM T_USER WHERE uid IN (SELECT MIN(uid) FROM T_USER WHERE login_name =#{loginName})
做了索引后,子查询的次数明显降下来,但主查询还是不变
Explain SELECT * FROM T_USER WHERE uid = (SELECT MIN(uid) FROM T_USER WHERE login_name =#{loginName})
查询的性能进一步优化。
结论:因为查找次数并不会随着IN字段是否有索引而减少,所以应尽量避免使用IN查询;增加子查询字段的索引将极大的减少查询次数。
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