人脸检测实战①
来源:互联网 发布:excel数据区域设置 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 06:13
导语:人脸检测主要用于定位图像中人脸的位置,如果一张图片中有多个人,需将他们迅速的全部检出。简而言之,两个约束条件:1.检测速率快(0.03s以下);2.准确率高(正脸多角度360°旋转,侧脸-90~90°)。
- Haar+Adaboost:比较常用的经典人脸检测框架,但在实际复杂场景中的检测往往并不理想。
Dlib开源工具:经典人脸检测框架,识别精度高,但是速度太慢。i5cpu耗用4-10s。
读者可参考这个网址实现:http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/50149339于仕琪2015/04发布的人脸检测工具:基于深度学习的人脸检测模型,速度达到0.004s,正面人脸检测的角度范围从[-40, 40]度提升到[-60,60]度,检测角度变大但计算量不增加;在视频流上鲁棒性很强,但问题是不开源,无法实现真正的商用。
读者可参考这个网址实现:http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=34155
4.最后在于仕琪老师的意见下,选用opencv的LBP+AdaBoost训练了人脸检测器,速度快,解决了光照不均匀问题后,对歪脸、侧脸以及环境的鲁棒性增强,检测很稳定。
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