用Opencv2进行视频处理（用VideoCapture类）

一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作：

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#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){    //打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构    VideoCapture capture("D:/videos/PetsD2TeC2.avi");    //检测是否正常打开:成功打开时，isOpened返回ture    if(!capture.isOpened())        cout<<"fail to open!"<<endl;    //获取整个帧数    long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);    cout<<"整个视频共"<<totalFrameNumber<<"帧"<<endl;    //设置开始帧()    long frameToStart = 300;    capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,frameToStart);    cout<<"从第"<<frameToStart<<"帧开始读"<<endl;    //设置结束帧    int frameToStop = 400;    if(frameToStop < frameToStart)    {        cout<<"结束帧小于开始帧，程序错误，即将退出！"<<endl;        return -1;    }    else    {        cout<<"结束帧为：第"<<frameToStop<<"帧"<<endl;    }    //获取帧率    double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);    cout<<"帧率为:"<<rate<<endl;    //定义一个用来控制读取视频循环结束的变量    bool stop = false;    //承载每一帧的图像    Mat frame;    //显示每一帧的窗口    namedWindow("Extracted frame");    //两帧间的间隔时间:    //int delay = 1000/rate;    int delay = 1000/rate;    //利用while循环读取帧    //currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量    long currentFrame = frameToStart;    //滤波器的核    int kernel_size = 3;    Mat kernel = Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);    while(!stop)    {        //读取下一帧        if(!capture.read(frame))        {            cout<<"读取视频失败"<<endl;            return -1;          }        //这里加滤波程序        imshow("Extracted frame",frame);        filter2D(frame,frame,-1,kernel);        imshow("after filter",frame);        cout<<"正在读取第"<<currentFrame<<"帧"<<endl;        //waitKey(int delay=0)当delay ≤ 0时会永远等待；当delay>0时会等待delay毫秒        //当时间结束前没有按键按下时，返回值为-1；否则返回按键        int c = waitKey(delay);        //按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频        if((char) c == 27 || currentFrame > frameToStop)        {            stop = true;        }        //按下按键后会停留在当前帧，等待下一次按键        if( c >= 0)        {            waitKey(0);        }        currentFrame++;    }    //关闭视频文件    capture.release();    waitKey(0);    return 0;}注释比较详尽，相信大家都能看得懂，这里再做几点补充：1.由于原视频是网络摄像头采集的，所以有很多雪花点，在这里进行了简单的均值滤波处理。2.虽然VideoCapture类中有grab（捕获下一帧）和retrieve（对该帧进行解码）操作，但是直接用read比较简单。3.get函数的功能很强大，可以获取关于视频的大部分信息，具体内容可以查看帮助手册。4.为了保证视频播放的流畅性，帧与帧之间加入了时延。这个时延是通过帧率算出来的。----//用CV1结构体类和指针做视频操作//-----------------------------------OpenCV学习20------------------------------------- //  程序名称:测试自动生成图片名序列并保存视频图像图像//  2016年10月 Created by（Visual Studio 2013+OpenCV2.4.9）#include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream>#include <string> #include <stdio.h>  using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){    CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("D:\\workplace\\opencv_training\\bike.avi");    //打开摄像机用CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(-1); //或者VideoCapture capture(0);capture>>img      int i = 0;    IplImage* img = 0;    char image_name[100];    cvNamedWindow("抽取视频窗口");    //读取和显示      while (1)    {        img = cvQueryFrame(capture); //获取一帧图片          if (img == NULL)            break;        cvShowImage("抽取视频窗口", img); //将其显示          char key = cvWaitKey(25);        if (i == 10)            break;        //注：一个..\\代表上一级目录！！！！！！！！！！！！！！！！！！！        sprintf(image_name, "%s%d%s", "D：..\\mytest", ++i, ".jpg");//保存的图片名，即jpg文件保存在上一级目录          cvSaveImage(image_name, img);   //保存一帧图片      }    cvReleaseCapture(&capture);    cvDestroyWindow("抽取视频窗口");    return 0;}//int main()//{////下面两种方法都可以打开视频//VideoCapture capture("..//..//1.avi");///*2、VideoCapture capture;//capture.open("..//..//1.avi");*///if (!capture.isOpened())//  return 1;//double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);//bool stop(false);//Mat frame;//namedWindow("Extracted Frame");////这个delay的单位是ms，若是秒，则delay为1/rate。  ////rate为每秒播放的帧数  //int delay = 1000 / rate;////用于设置直接播放哪一帧  //double position = 0.0;//capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, position);//  while (!stop)//  {//      //以下三种方法都可以读取视频  //      if (!capture.read(frame))//          break;//      /*2、capture>>frame;*///      /*3、capture.grab();//      capture.retrieve(frame);*///      imshow("Extracted Frame", frame);//          if (waitKey(delay) >= 0)//          stop = true;//          //当delay==0时，将会暂停在该帧，不再执行下去,若不是0，则会等待键盘的消息输入，则结束//  }//  //关闭视频文件，但是不是必须的，VideoCapture构造函数会默认调用它  // capture.release();//}