决策树分类算法概述
来源：互联网 发布：linux查询端口号命令 编辑：程序博客网 时间：2024/06/01 08:00
决策树分类算法的关键点在于：
哪一个特征量起关键作用，即根据哪一个特征量对数据进行划分。则需要根据每一个特征量分别对数据进行划分。分别求出划分后的数据的信息增益，信息增益最大的对应的特征量即为所选择的特征量。
其中，信息增益=原数据的信息熵-划分后数据的信息熵
信息熵=
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