大数据开发进阶之HBase开发实例介绍

这周学习了HBase的开发实例，主要有一些HBase API的使用。（文中的代码，是经过实际运行有效的，只截取片段，关于全部的可参考前一篇文章中全局变量的设置,关于运行环境也与前一篇一样）

一、HBase基本操作

1.追加插入-Append

在原有的value中追加值，即在其后追加值，例如原有value为a，追加b之后value值为ab

//追加数据public static void appendData(String tablename){TableName tableName = TableName.valueOf(tablename);try {Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(configuration);Table table = conn.getTable(tableName);//创建Append对象,rowkey为"rowkey1"Append append = new Append("rowkey1".getBytes());// 在append对象中设置列族、列、值  append.add("column1".getBytes(), "name".getBytes(), "123".getBytes());  // 追加数据  table.append(append);  // 关闭资源  table.close();  conn.close(); } catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

运行之前数据

 rowkey1              column=column1:name, timestamp=1477141062736, value=aaa 

运行之后数据

 rowkey1              column=column1:name, timestamp=1477141062736, value=aaa123

2.符合条件插入-CheckAndPut

检查是否有符合某个条件的值，有的话则插入数据，这里的插入是会替换原有的值。

//检查符合某一条件则插入数据public static void checkAndPutData(String tablename){try {TableName tableName = TableName.valueOf(tablename);Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(configuration);//获取tablename表Table htable = conn.getTable(tableName);//Put 单个插入，rowkey为rowkey3Put put = new Put("rowkey3".getBytes());//列族为column1，列为name，可有多行，value值为ddd，这里值都需要转化为bytes类型，hbase都是以bytes存储put.addColumn("column1".getBytes(), "name".getBytes(), "ddd".getBytes());//检查是否有值是否存在,若存在则插入boolean result = htable.checkAndPut("rowkey3".getBytes(), "column1".getBytes(),              "name".getBytes(), "ccc".getBytes(), put);  //插入htable.put(put);htable.close();conn.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

结果如下：插入之前值为ccc，插入之后值为ddd

3.符合条件删除-CheckAndDelete

检查是否有符合某个条件的值，有的话则删除某一行。

//检查符合某一条件则删除数据public static void checkAndDeleteData(String tablename){try {TableName tableName = TableName.valueOf(tablename);Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(configuration);//获取tablename表Table htable = conn.getTable(tableName);//申请delete对象,rowkey为rowkey3Delete delete = new Delete("rowkey3".getBytes());//列族为column1，列为namedelete.addColumn("column1".getBytes(), "name".getBytes());//检查是否有值是否存在,若存在则删除htable.checkAndDelete("rowkey3".getBytes(), "column1".getBytes(), "name".getBytes(), "ccc".getBytes(), delete);System.out.println("delete=========end");htable.close();conn.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

运行后的结果如下

4.计数器-incrementColumnValue

用于实时收集信息，如点赞之类的。0代表获取当前值，正数则加，负数则减。

        //计数器public static void incrementColumn(String tablename){try {TableName tableName = TableName.valueOf(tablename);Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(configuration);//获取tablename表Table htable = conn.getTable(tableName);//为某一行计数long result = htable.incrementColumnValue("rowkey3".getBytes(), "column1".getBytes(), "name".getBytes(), 5);//打印计数结果System.out.println("the num is:" + result);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

二、HBase过滤器

1.Rowkey过滤器-RowFilter

Rowkey过滤器主要对rowkey进行过滤，通过条件的设置获得想要的行列。一般情况下不太使用filter，因为会降低运行的效率。

以下为代码的示例，其中RowFilter的条件设置为EQUAL（相等），还可设置为NOT_EQUAL（不等于），GREATER_OR_EQUAL（大于或等于）等一些值，如果满足条件，则输出。

比较器使用的是BinaryComparator，全字符比较，匹配完整的字符。

还有以下几种：

BinaryPrefixComparator     匹配字节数组前缀 BitComparatorNullComparatorRegexStringComparator    正则表达式匹配SubstringComparator        子串匹配

setCacheBlocks 设置获取的数据是否存在于内存中，一般设置为false，提高hbase查询的性能

       //rowkey过滤器public static void rowkeyFilter(String tablename){TableName tableName = TableName.valueOf(tablename);try {Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(configuration);Table table = conn.getTable(tableName);Scan scan = new Scan();scan.setCacheBlocks(false);Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(("abc").getBytes()));scan.setFilter(filter);ResultScanner results = table.getScanner(scan);//每一行和每一列组成一个cellfor(Result result:results){Cell[] cells = result.rawCells();for(Cell cell:cells) {//打印rowkeySystem.out.println("RowKey:"+new String(CellUtil.cloneRow(cell))+" ");                          //打印时间戳System.out.println("Timetamp:"+cell.getTimestamp()+" ");  //打印列族                    <span style="white-space:pre"></span>System.out.println("column Family:"+new String(CellUtil.cloneFamily(cell))+" ");              <span style="white-space:pre"></span>//打印行名            <span style="white-space:pre"></span>System.out.println("row Name:"+new String(CellUtil.cloneQualifier(cell))+" ");              <span style="white-space:pre"></span>//打印value值           <span style="white-space:pre"></span> System.out.println("value:"+new String(CellUtil.cloneValue(cell))+" ");}}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

运行之前的study-habse如下：

运行之后的结果如下：

2.Qualifier过滤器-QualifierFilter

QualifierFilter是基于列（column）的比较，与rowkey相似，与此相似的还有FamilyFilter，基于列族的比较。一般Qualifier比Family较常用。

QuaiifierFilter对大小写敏感。

这里就不举例了。

3.FilterList

FilterList 过滤器链，它包含一组满足于条件的数据。参数有FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL 和FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE 两种，表达形式如下：

FilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);   //数据只要满足一组过滤器中的一个就可以FilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);   //数据必须满足所有过滤器

默认为MUST_PASS_ALL

4.列值过滤器-SingleColumnValueFilter

SingleColumnValueFilter  列值过滤器 过滤列值是否满足于某个条件的
setFilterIfMissing可设置为true或者false，其意义在于若符合我们设定的某一列值本身不存在，则是否过滤掉。
设置为true，则过滤掉；设置为false，则不过滤掉。默认为false

以下例子为FilterList和SingleColumnValunFilter结合使用

</pre><pre name="code" class="java">public static void filterList(String tablename){TableName tableName = TableName.valueOf(tablename);try {Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(configuration);Table table = conn.getTable(tableName);Scan scan = new Scan();scan.setCacheBlocks(false);//设置为MUST_PAST_ALL，过滤器中的条件必须同时满足FilterList filterlist = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);//过滤列值大于或等于某一个值SingleColumnValueFilter filter1 = new SingleColumnValueFilter("column1".getBytes(),"num".getBytes(),CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,"20".getBytes());filter1.setFilterIfMissing(true); filterlist.addFilter(filter1);//过滤列值小于或等于某一个值SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter("column1".getBytes(),"num".getBytes(),CompareOp.LESS_OR_EQUAL,"30".getBytes());//设置某一列值若本身不存在，则过滤掉filter1.setFilterIfMissing(true); filterlist.addFilter(filter2);scan.setFilter(filterlist);ResultScanner results = table.getScanner(scan);//每一行和每一列组成一个cellfor(Result result:results){Cell[] cells = result.rawCells();for(Cell cell:cells) {//打印rowkeySystem.out.print("RowKey:"+new String(CellUtil.cloneRow(cell))+" ");              //打印时间戳System.out.print("Timetamp:"+cell.getTimestamp()+" ");  //打印列族            System.out.print("column Family:"+new String(CellUtil.cloneFamily(cell))+" ");              //打印行名            System.out.print("row Name:"+new String(CellUtil.cloneQualifier(cell))+" ");              //打印value值            System.out.println("value:"+new String(CellUtil.cloneValue(cell))+" ");}}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

使用的tablename为study-habse1,表中的数据如下：

运行之后，结果如下，获取列值在20到30之间的行