【Matplotlib】详解图像各个部分
来源:互联网 发布:乳液推荐 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 19:20
原文地址http://www.cnblogs.com/nju2014/p/5620776.html
图片不好贴 还是看原文吧~~
首先一幅Matplotlib
的图像组成部分介绍。
在matplotlib中,整个图像
为一个Figure
对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes
对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下:
下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容:
其中:title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象关系可以梳理成以下内容:
图像中所有对象均来自于Artist
的基类。
上面基本介绍清楚了图像中各个部分的基本关系,下面着重讲一下几个部分的详细的设置。
一个"Figure"意味着用户交互的整个窗口。在这个figure中容纳着"subplots"。
当我们调用plot时,matplotlib会调用gca()
获取当前的axes绘图区域,而且gca
反过来调用gcf()
来获得当前的figure。如果figure为空,它会自动调用figure()
生成一个figure, 严格的讲,是生成subplots(111)
。
Figures
Subplots
plt.subplot(221) # 第一行的左图plt.subplot(222) # 第一行的右图plt.subplot(212) # 第二整行plt.show()
注意:其中各个参数也可以用逗号,
分隔开。第一个参数代表子图的行数;第二个参数代表该行图像的列数; 第三个参数代表每行的第几个图像。
另外:fig, ax = plt.subplots(2,2)
,其中参数分别代表子图的行数和列数,一共有 2x2 个图像。函数返回一个figure图像和一个子图ax的array列表。
补充:gridspec命令可以对子图区域划分提供更灵活的配置。
Tick Locators
Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面:
ax = plt.gca()ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator))
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