MySQL数据库：SQL语句

来源：互联网发布：岗位优化人员优化方案编辑：程序博客网时间：2024/05/22 10:47

MySql数据库系列阅读

MySQL数据库
MySQL数据库：SQL语句
MySQL数据库：完整性约束
MySQL数据库备份与还原
MySQL数据库：编码

1. SQL概述

1.1 什么是SQL

SQL（Structured Query Language）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server等。SQ标准（ANSI/ISO）有：

SQL-92：1992年发布的SQL语言标准
SQL:1999：1999年发布的SQL语言标签
SQL:2003：2003年发布的SQL语言标签

这些标准就与JDK的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。

虽然SQL可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如MySQL中的LIMIT语句就是MySQL独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle或SQL Server都有自己的方言。

SQL的作用：客户端使用SQL来操作服务器

1.2 语法要求

SQL标准(例如SQL99，即1999年制定的标准)：由国际标准化组织(ISO)制定的，对DBMS的统一操作方式(例如相同的语句可以操作：mysql、oracle等)。

SQL方言：某种DBMS不只会支持SQL标准，而且还会有一些自己独有的语法，这就称之为方言！例如limit语句只在MySQL中可以使用

SQL语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
可以用空格和缩进来来增强语句的可读性
关键字不区别大小写，建议使用大写

2. 分类

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）

3. DDL：数据定义语言

3.1 基本操作

查看所有数据库名称：SHOW DATABASES；　
切换数据库：USE mydb1，切换到mydb1数据库；

3.2 操作数据库

创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；

例如：CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1，在名为mydb1的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错

删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；

例如：DROP DATABASE mydb1，删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算mydb1不存在，也不会的报错

修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8；

修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”，即UTF-8要书写为UTF8

3.3 数据类型

MySQL与Java一样，也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。常用类型如下：

类型说明 int 整型 double 浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99 decimal 浮点型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题 char 固定长度字符串类型 varchar 可变长度字符串类型 text 字符串类型 blob 字节类型 date 日期类型，格式为：yyyy-MM-dd time 时间类型，格式为：hh:mm:ss timestamp 时间戳类型

3.4 操作表

创建表：

CREATE TABLE 表名(  列名 列类型,  列名 列类型,  ......);

例如：

CREATE TABLE stu(    sid     CHAR(6),    sname   VARCHAR(20),    age     INT,    gender  VARCHAR(10));

再例如：

CREATE TABLE emp(    eid     CHAR(6),    ename   VARCHAR(50),    age     INT,    gender  VARCHAR(6),    birthday    DATE,    hiredate    DATE,    salary  DECIMAL(7,2),    resume  VARCHAR(1000));

SHOW TABLES; /*查看当前数据库中所有表名称*/SHOW CREATE TABLE emp;/*查看emp表的创建语句*/DESC emp; /*查看emp表结构*/DROP TABLE emp; /*删除emp表*/

修改表：add，modify，change，drop

/*修改之添加列：给stu表添加classname列*/ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));/*修改之修改列类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)*/ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);/*修改之修改列名：修改stu表的gender列名为sex*/ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);/*修改之删除列：删除stu表的classname列*/ALTER TABLE stu DROP classname;/*修改之修改表名称：修改stu表名称为student*/ALTER TABLE stu RENAME TO student;

4. DML：数据操作语言

4.1 插入数据

语法：INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)

INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan');

因为没有插入age和gender列的数据，所以该条记录的age和gender值上为NULL

语法：INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：

INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');

注意：所有字符串数据必须使用单引用！

4.2 修改数据

语法：UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]

UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’;UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULLUPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;

4.3 删除数据

语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003BDELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;DELETE FROM stu;

语法：TRUNCATE TABLE 表名

TRUNCATE TABLE stu;

虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高！

TRUNCATE其实属性DDL语句，因为它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。

5. DCL：数据控制语言

5.1 创建用户

语法：CREATE USER 用户名@地址 IDENTIFIED BY ‘密码’;

CREATE USER user1@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;CREATE USER user2@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;

5.2 给用户授权

语法：GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名

GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;

5.3 撤销授权

语法：REVOKE权限1, … , 权限n ON 数据库.* FORM 用户名

REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;

5.4 查看用户权限

语法：SHOW GRANTS FOR 用户名

SHOW GRANTS FOR user1@localhost;

5.5 删除用户

语法：DROP USER 用户名

DROP USER user1@localhost;

5.6 修改用户密码

语法：

USE mysql;UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘密码’) WHERE User=’用户名’ and Host=’IP’;FLUSH PRIVILEGES;

UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD('1234') WHERE User='user2' and Host=’localhost’;FLUSH PRIVILEGES;

6. 数据查询语法（DQL）

DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。语法：

SELECT selection_list   /*要查询的列名称*/FROM table_list         /*要查询的表名称*/WHERE condition         /*行条件*/GROUP BY grouping_columns   /*对结果分组*/HAVING condition            /*分组后的行条件*/ORDER BY sorting_columns    /*对结果分组*/LIMIT offset_start, row_count;  /*结果限定*/

创建学生表：stu

字段名称字段类型说明 sid char(6) 学生学号 sname varchar(50) 学生姓名 age int 学生年龄 gender varchar(50) 学生性别

CREATE TABLE stu (    sid CHAR(6),    sname       VARCHAR(50),    age     INT,    gender  VARCHAR(50));INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

雇员表：emp

字段名称字段类型说明 empno int 员工编号 ename varchar(50) 员工姓 job varchar(50) 员工工 mgr int 领导编号 hiredate date 入职日 sal decimal(7,2) 月薪 comm decimal(7,2) 奖金 deptno int 部分编号

CREATE TABLE emp(    empno       INT,    ename       VARCHAR(50),    job         VARCHAR(50),    mgr         INT,    hiredate    DATE,    sal         DECIMAL(7,2),    comm        decimal(7,2),    deptno      INT) ;INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

部门表：dept

字段名称字段类型说明 deptno int 部分编码 dname varchar(50) 部分名称 loc varchar(50) 部分所在地点

CREATE TABLE dept(    deptno      INT,    dname       varchar(14),    loc     varchar(13));INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

6.1 基础查询

6.1.1 查询所有列

SELECT * FROM stu;

6.1.2 查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

6.2 条件查询

6.2.1 条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

=、!=、<>、<、<=、>、>=
BETWEEN…AND
IN(set)
IS NULL
AND
OR
NOT

6.2.2 查询性别为女，并且年龄50的记录

SELECT * FROM stuWHERE gender='female' AND ge<50;

6.2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stuWHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

6.2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stuWHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

6.2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_studentWHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

6.2.6 查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stuWHERE age IS NULL;

6.2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *FROM stuWHERE age BETWEEN 20 AND 40;

6.2.8 查询性别非男的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE gender!='male';

或者

SELECT *FROM stuWHERE gender<>'male';

或者

SELECT *FROM stuWHERE NOT gender='male';

6.2.9 查询姓名不为null的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT *FROM stuWHERE sname IS NOT NULL;

6.3模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE

6.3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

6.3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE sname LIKE '____i';

6.3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

6.3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE sname LIKE '_i%';

6.3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *FROM stuWHERE sname LIKE '%a%';

6.4 字段控制查询

6.4.1 去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

6.4.2 查看雇员的月薪与佣金之和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

6.4.3 给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

6.5 排序

6.5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *FROM stuORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *FROM stuORDER BY sage;

6.5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *FROM stuORDER BY age DESC;

6.5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM empORDER BY sal DESC,empno ASC;

7. 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

聚合函数功能描述 COUNT() 统计指定列不为NULL的记录行数 MAX() 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 MIN() 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 SUM() 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 AVG() 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

7.1 COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM empWHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

7.2 SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

统计所有员工平均工资：

SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;

或者

SELECT AVG(sal) FROM emp;

7.3 MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

8. 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

8.1 分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)FROM empGROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)FROM empGROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)FROM empWHERE sal>1500GROUP BY deptno;

8.2 HAVING子句

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)FROM empGROUP BY deptnoHAVING SUM(sal) > 9000;

注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

9. LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

9.1 查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

9.2 查询10行记录，起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

9.3 分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

第一页记录起始行为0，一共查询10行；
第二页记录起始行为10，一共查询10行；
第三页记录起始行为20，一共查询10行；

10. 多表查询

多表查询有如下几种：

合并结果集；
连接查询
内连接，或等值连接：获取两个表中字段匹配关系的记录
外连接
- 左外连接：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
- 右外连接：用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录
- 全外连接（MySQL不支持）：只要某一个表存在匹配，就返回行
自然连接
子查询

10.1 合并结果集

作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！
要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同

合并结果集有两种方式：

UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

mysql

10.2 连接查询

连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。

mysql

连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。

也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。

mysql

使用主外键关系做为条件来去除无用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

mysql

上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dnameFROM emp,deptWHERE emp.deptno=dept.deptno;

mysql

还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。

SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dnameFROM emp AS e,dept AS dWHERE e.deptno=d.deptno;

10.2.1 内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：

SELECT *FROM emp eINNER JOIN dept dON e.deptno=d.deptno;

内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：

其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。

mysql

10.2.2 外连接（左连接、右连接）

外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。
左连接：读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据

SELECT * FROM emp eLEFT OUTER JOIN dept dON e.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

mysql

10.2.3 右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。

SELECT * FROM emp eRIGHT OUTER JOIN dept dON e.deptno=d.deptno;

mysql

连接查询心得：

连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。

读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据

mysql

10.3 全外连接

mysql

全外连接（MySQL不支持）：只要某一个表存在匹配，就返回行；可以使用UNION来完成全链接

10.4 自然连接

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：

两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！

当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

10.5 子查询

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置：
- where后，作为条件的一部分；
from后，作为被查询的一条表；
当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：
- any
all
子查询结果集的形式：
单行单列（用于条件）
单行多列（用于条件）
多行单列（用于条件）
多行多列（用于表）

10.5.1 工资高于甘宁的员工。

分析：
查询条件：工资>甘宁工资，其中甘宁工资需要一条子查询。

第一步：查询甘宁的工资

SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁'

第二步：查询高于甘宁工资的员工

SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})

结果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁')

子查询作为条件
子查询形式为单行单列

10.5.2 工资高于30部门所有人的员工信息

分析：
查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步：查询30部门所有人工资

SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})

结果：

SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

子查询作为条件
子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）

10.5.3 查询工作和工资与殷天正完全相同的员工信息

分析：
查询条件：工作和工资与殷天正完全相同，这是子查询

第一步：查询出殷天正的工作和工资

SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正'

第二步：查询出与殷天正工作和工资相同的人

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})

结果：

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='殷天正')

子查询作为条件
子查询形式为单行多列

10.5.4 查询员工编号为1006的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

分析：
查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
查询表：emp和dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）记录上会出现一半有值，一半为NULL值）
条件：员工编号为1006

第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表

SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=1006

第二步：让第一步与dept做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.locFROM emp e, dept dWHERE e.deptno=d.deptno AND empno=1006

第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。

第三步：查询dept表中dname和loc两列，因为deptno会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。

SELECT dname,loc,deptno FROM dept;

第四步：替换第二步中的dept

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.locFROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) dWHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=1006

子查询作为表
子查询形式为多行多列

11. MySQL 索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

11.1 普通索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); //创建索引ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ;//修改表结构DROP INDEX [indexName] ON mytable; //删除索引

11.2 唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ;//创建索引ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ;修改表结构

11.3 使用ALTER 命令添加和删除索引

//该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULLALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list);//这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list);// 添加普通索引，索引值可出现多次ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list);//该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list);

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