【转】PEP8备忘

出处

译版:
_ Damnever’s blog : http://damnever.github.io/2015/04/24/PEP8-style-guide-for-python-code/ _
原版:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

代码排版

缩进

每层缩进使用4个空格。

续行要么与圆括号、中括号、花括号这样的被包裹元素保持垂直对齐，要么放在 Python 的隐线（注：应该是相对于def的内部块）内部，或者使用悬挂缩进5。使用悬挂缩进的注意事项：第一行不能有参数，用进一步的缩进来把其他行区分开。

好的：

# Aligned with opening delimiter.foo = long_function_name(var_one, var_two,                         var_three, var_four)## More indentation included to distinguish this from the rest.def long_function_name(        var_one, var_two, var_three,        var_four):    print(var_one)## Hanging indents should add a level.foo = long_function_name(    var_one, var_two,    var_three, var_four)

不好的：

# Arguments on first line forbidden when not using vertical alignment.foo = long_function_name(var_one, var_two,    var_three, var_four)## Further indentation required as indentation is not distinguishable.def long_function_name(    var_one, var_two, var_three,    var_four):    print(var_one)

4空格规则是可选的：

# Hanging indents *may* be indented to other than 4 spaces.foo = long_function_name(  var_one, var_two,  var_three, var_four)

当 if 语句的条件部分足够长，需要将它写入到多个行，值得注意的是两个连在一起的关键字（i.e. if），添加一个空格，给后续的多行条件添加一个左括号形成自然地4空格缩进。如果和嵌套在 if 语句内的缩进代码块产生了视觉冲突，也应该被自然缩进4个空格。这份增强建议书对于怎样（或是否）把条件行和 if 语句的缩进块在视觉上区分开来是没有明确规定的。可接受的情况包括，但不限于：

# No extra indentation.if (this_is_one_thing and    that_is_another_thing):    do_something()# Add a comment, which will provide some distinction in editors# supporting syntax highlighting.if (this_is_one_thing and    that_is_another_thing):    # Since both conditions are true, we can frobnicate.    do_something()# Add some extra indentation on the conditional continuation line.if (this_is_one_thing        and that_is_another_thing):    do_something()

在多行结构中的右圆括号、右中括号、右大括号应该放在最后一行的第一个非空白字符的正下方，如下所示：

my_list = [    1, 2, 3,    4, 5, 6,    ]result = some_function_that_takes_arguments(    'a', 'b', 'c',    'd', 'e', 'f',    )

或者放在多行结构的起始行的第一个字符正下方，如下：

my_list = [    1, 2, 3,    4, 5, 6,]result = some_function_that_takes_arguments(    'a', 'b', 'c',    'd', 'e', 'f',)

制表符还是空格？

空格是首选的缩进方法。

制表符（Tab）应该被用在那些以前就使用了制表符缩进的地方。

Python 3 不允许混合使用制表符和空格来缩进代码。

混合使用制表符和空格缩进的 Python 2 代码应该改为只使用空格。

当使用 -t 选项来调用 Python 2 的命令行解释器的时候，会对混合使用制表符和空格的代码发出警告。当使用 -tt 选项的时候，这些警告会变成错误。这些选项是强烈推荐的！

每行最大长度

限制每行的最大长度为79个字符。

对于那些约束很少的文本结构（文档字符串或注释）的长块，应该限制每行长度为72个字符。

限制编辑窗口的宽度使并排打开两个窗口成为可能，使用通过代码审查工具时，也能很好的通过相邻列展现不同代码版本。

一些工具的默认换行设置打乱了代码的可视结构，使其更难理解。限制编辑器窗口宽为80来避免自动换行，即使有些编辑工具在换行的时候会在最后一列放一个标识符。一些基于 Web 的工具可能根本就不提供动态换行。

一些团队更倾向于长的代码行。对于达成了一致意见来统一代码的团队而言，把行提升到80~100的长度是可接受的（实际最大长度为99个字符），注释和文档字符串的长度还是建议在72个字符内。

Python 标准库是非常专业的，限制最大代码长度为79个字符（注释和文档字符串最大长度为72个字符）。

首选的换行方式是在括号（小中大）内隐式换行（非续行符\）。长行应该在括号表达式的包裹下换行。这比反斜杠作为续行符更好。

反斜杠有时仍然适用。例如，多个很长的with语句不能使用隐式续行，因此反斜杠是可接受的。

with open('/path/to/some/file/you/want/to/read') as file_1, \     open('/path/to/some/file/being/written', 'w') as file_2:    file_2.write(file_1.read())

空行

顶级函数和类定义上下使用两个空行分隔。

类内的方法定义使用一个空行分隔。

可以使用额外的空行（有节制的）来分隔相关联的函数组。在一系列相关联的单行代码中空行可以省略（e.g. 一组虚拟的实现）。

在函数中使用空白行（有节制的）来表明逻辑部分。

Python 接受使用换页符（i.e. Ctrl+L）作为空格；许多工具都把Ctrl+L作为分页符，因此你可以用它们把你的文件中相似的章节分页。注意，一些编辑器和基于 Web 的代码查看工具可能不把Ctrl+L看做分页符，而是在这个位置放一个其它的符号。

导包

import不同的模块应该独立一行，如：

好的：

import osimport sys

不好的:

import sys, os

这样也是可行的：

from subprocess import Popen, PIPE

• import语句应该总是放在文件的顶部，在模块注释和文档字符串之下，在模块全局变量和常量之前。

• import语句分组顺序如下:

  导入标准库模块
  导入相关第三方库模块
  导入当前应用程序/库模块

• 应该避免通配符导入（from <module> import *），这会使名称空间里存在的名称变得不清晰，迷惑读者和自动化工具。这里有一个可辩护的通配符导入用例，，重新发布一个内部接口作为公共 API 的一部分（例如，使用纯 Python 实现一个可选的加速器模块的接口，但并不能预知这些定义会被覆盖）。

字符串引号

在 Python 里面，单引号字符串和双引号字符串是相同的。这份指南对这个不会有所建议。选择一种方式并坚持使用。一个字符串同时包含单引号和双引号字符时，用另外一种来包裹字符串，而不是使用反斜杠来转义，以提高可读性。

对于三引号字符串，总是使用双引号字符来保持与文档字符串约定的一致性（PEP 257）。

表达式和语句中的空格

不能忍受的情况

避免在下列情况中使用多余的空格：

• 与括号保持紧凑（小括号、中括号、大括号）：

Yes: spam(ham[1], {eggs: 2})No:  spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )

• 与后面的逗号、分号或冒号保持紧凑：

Yes: if x == 4: print x, y; x, y = y, xNo:  if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x

• 切片内的冒号就像二元操作符一样，任意一侧应该被等同对待（把它当做一个极低优先级的操作）。在一个可扩展的切片中，冒号两侧必须有相同的空格数量。例外：切片参数省略时，空格也省略。

好的：

ham[1:9], ham[1:9:3], ham[:9:3], ham[1::3], ham[1:9:]ham[lower:upper], ham[lower:upper:], ham[lower::step]ham[lower+offset : upper+offset]ham[: upper_fn(x) : step_fn(x)], ham[:: step_fn(x)]ham[lower + offset : upper + offset]

不好的：

ham[lower + offset:upper + offset]ham[1: 9], ham[1 :9], ham[1:9 :3]ham[lower : : upper]ham[ : upper]

• 函数名与其后参数列表的左括号应该保持紧凑：

Yes: spam(1)No:  spam (1)

• 与切片或索引的左括号保持紧凑：

Yes: dct['key'] = lst[index]No:  dct ['key'] = lst [index]

• 在复制操作符（或其它）的两侧保持多余一个的空格：

好的：

x = 1y = 2long_variable = 3

不好的：

x             = 1y             = 2long_variable = 3

注释

与代码相矛盾的注释不如没有。注释总是随着代码的变更而更新。

注释应该是完整的句子。如果注释是一个短语或语句，第一个单词应该大写，除非是一个开头是小写的标识符（从不改变标识符的大小写）。

如果注释很短，末尾的句点可以省略。块注释通常由一个或多个有完整句子的段落组成，并且每个句子应该由句点结束。

你应该在一个句子的句点后面用两个空格。

写英语时，遵循《Strunk and White》（注：《英文写作指南》，参考维基百科）。

来自非英语国家的程序员：请用英语写注释，除非你120%确定你的代码永远不会被那些不说你的语言的人阅读。

块注释

块注释通常用来说明跟随在其后的代码，应该与那些代码有相同的缩进层次。块注释每一行以#起头，并且#后要跟一个空格（除非是注释内的缩进文本）。

行内注释

有节制的使用行内注释。

一个行内注释与语句在同一行。行内注释应该至少与语句相隔两个空格。以#打头，#后接一个空格。

无谓的行内注释如果状态明显，会转移注意力。不要这样做：

x = x + 1                 # Increment x

但有的时候，这样是有用的：

x = x + 1                 # Compensate for border

文档字符串

编写良好的文档字符串（a.k.a “docstring”）的约定常驻在 PEP 257

• 为所有的公共模块、函数、类和方法编写文档字符串。对于非公共的方法，文档字符串是不必要的，但是也应该有注释来说明代码是干什么的。这个注释应该放在方法声明的下面。

• PEP 257 描述了良好的文档字符串的约定。注意，文档字符串的结尾”“”应该放在单独的一行，例如：

"""Return a foobangOptional plotz says to frobnicate the bizbaz first."""

• 对于单行的文档字符串，把结尾”“”放在同一行。

版本注记

如果必须要 Subversion，CVS 或 RCS 标记在你的源文件里，像这样做：

__version__ = "$Revision$"# $Source$

这几行应该在模块的文档字符串后面，其它代码的前面，上下由一个空行分隔。

命名约定

Python 库的命名规则有点混乱，因此我们永远也不会使其完全一致的 – 不过，这里有一些当前推荐的命名标准。新的模块和包（包括第三方框架）应该按照这些标准来命名，但是已存在库有不同的风格，内部一致性是首选。

覆盖原则

API 里对用户可见的公共部分应该遵循约定，反映的是使用而不是实现。

规定：命名约定

有许多不同的命名风格。这有助于识别正在使用的命名风格，独立于它们的用途。

下面的命名风格通常是有区别的：

• b (一个小写字母)
• B (一个大写字母)
• lowercase
• lower_case_with_underscores
• UPPERCASE
• UPPER_CASE_WITH_UNDERSCORES

• CapitalizedWords (又叫 CapWords，或者 CamelCase(骆驼命名法) – 如此命名因为字母看起来崎岖不平[3])。有时候也叫 StudlyCaps。
  注意：在 CapWords 使用缩略语时，所有缩略语的首字母都要大写。因此HTTPServerError比HttpServerError要好。

• mixedCase (和上面不同的是首字母小写)

• Capitalized_Words_With_Underscores (丑陋无比！)

也有种风格用独一无二的短前缀来将相似的命名分组。在 Python 里用的不是很多，但是为了完整性被提及。例如，os.stat()函数返回一个元组，通常有像st_mode，st_size，st_mtime等名字。（强调与 POSIX 系统调用的字段结构一致，有助于程序员对此更熟悉）

X11 库的所有公共函数都用 X 打头。在 Python 中这种风格被认为是不重要的，因为属性和方法名的前缀是一个对象，函数名的前缀为一个模块名。

此外，下面的特许形式用一个前导或尾随的下划线进行识别（这些通常可以和任何形式的命名约定组合）：

• _single_leading_underscore ：仅内部使用的标识，如from M import *不会导入像这样一下划线开头的对象。

• single_trailing_underscore_ : 通常是为了避免与 Python 规定的关键字冲突，如Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName')。

• __double_leading_underscore : 命名一个类属性，调用的时候名字会改变（在类FooBar中，__boo变成了_FooBar__boo；见下）。

• double_leading_and_trailing_underscore ：”魔术”对象或属性，活在用户控制的命名空间里。例如，__init__，__import__和__file__。永远不要像这种方式命名；只把它们作为记录。

应该避免的名字

永远不要使用单个字符l(小写字母 el)，O(大写字母 oh)，或I(大写字母 eye)作为变量名。

在一些字体中，这些字符是无法和数字1和0区分开的。试图使用l时用L代替。

包和模块名

模块名应该短，且全小写。如果能改善可读性，可以使用下划线。Python 的包名也应该短，全部小写，但是不推荐使用下划线。

因为模块名就是文件名，而一些文件系统是大小写不敏感的，并且自动截断长文件名，所以给模块名取一个短小的名字是非常重要的 – 在 Unix 上这不是问题，但是把代码放到老版本的 Mac， Windows，或者 DOS 上就可能变成一个问题了。

用 C/C++ 给 Python 写一个高性能的扩展(e.g. more object oriented)接口的时候，C/C++ 模块名应该有一个前导下划线。

类名

类名通常使用 CapWords 约定。

The naming convention for functions may be used instead in cases where the interface is documented and used primarily as a callable.

注意和内建名称的区分开：大多数内建名称是一个单独的单词（或两个单词一起），CapWords 约定只被用在异常名和内建常量上。

异常名

因为异常应该是类，所以类名约定在这里适用。但是，你应该用Error作为你的异常名的后缀（异常实际上是一个错误）。

全局变量名

（我们希望这些变量仅仅在一个模块内部使用）这个约定有关诸如此类的变量。

若被设计的模块可以通过from M import *来使用，它应该使用__all__机制来表明那些可以可导出的全局变量，或者使用下划线前缀的全局变量表明其是模块私有的。

函数名

函数名应该是小写的，有必要的话用下划线来分隔单词提高可读性。

混合大小写仅仅在上下文都是这种风格的情况下允许存在（如thread.py），这是为了维持向后兼容性。

函数和方法参数

总是使用self作为实例方法的第一个参数。

总是使用cls作为类方法的第一个参数。

如果函数参数与保留关键字冲突，通常最好在参数后面添加一个尾随的下划线，而不是使用缩写或胡乱拆减。因此class_比clss要好。（或许避免冲突更好的方式是使用近义词）

方法名和实例变量

用函数名的命名规则：全部小写，用下划线分隔单词提高可读性。

用一个且有一个前导的下划线来表明非公有的方法和实例变量。

为了避免与子类变量或方法的命名冲突，用两个前导下划线来调用 Python 的命名改编规则。

Python 命名改编通过添加一个类名：如果类Foo有一个属性叫__a，它不能被这样Foo.__a访问（执着的人可以通过这样Foo._Foo__a来访问）通常，双前导的下划线应该仅仅用来避免与其子类属性的命名冲突。

注意：这里有一些争议有关__names的使用（见下文）。

常量

常量通常是模块级的定义，全部大写，单词之间以下划线分隔。例如MAX_OVERFLOW和TOTAL。

继承的设计

总是决定一个类的方法和变量（属性）是应该公有还是非公有。如果有疑问，选择非公有；相比把共有属性变非公有，非公有属性变公有会容易得多。

公有属性是你期望给那些与你的类无关的客户端使用的，你应该保证不会出现不向后兼容的改变。非公有的属性是你不打算给其它第三方使用的；你不需要保证非公有的属性不会改变甚至被移除也是可以的。

我们这里不适用“私有”这个术语，因为在 Python 里没有真正的私有属性（一般没有不必要的工作量）。

另一种属性的分类是“子类 API”的一部分（通常在其它语言里叫做“Protected”）。一些类被设计成被继承的，要么扩展要么修改类的某方面行为。设计这样一个类的时候，务必做出明确的决定，哪些是公有的，其将会成为子类 API 的一部分，哪些仅仅是用于你的基类的。

处于这种考虑，给出 Pythonic 的指南：

• 共有属性不应该有前导下划线。
• 如果你的公有属性与保留关键字发生冲突，在你的属性名后面添加一个尾随的下划线。这比使用缩写或胡乱拆减要好。（尽管这条规则，已知某个变量或参数可能是一个类情况下，cls是首选的命名，特别是作为类方法的第一个参数）

注意一：见上面推荐的类方法参数命名方式。

• 对于简单的公有数据属性，最好的方式是暴露属性名，不要使用复杂的访问属性/修改属性的方法。记住，Python 提供了捷径去提升特性，如果你发现简单的数据属性需要增加功能行为。在这种情况下，使用properties把功能实现隐藏在简单的数据属性访问语法下面。

注意一：properties仅仅在新式类下工作。   注意二：尽量保持功能行为无边际效应，然而如缓存有边际效应也是好的。   注意三：避免为计算开销大的操作使用properties；属性标记使调用者相信这样来访问（相对来说）是开销很低的。

• 如果你的类是为了被继承，你有不想让子类使用的属性，给属性命名时考虑给它们加上双前导下划线，不要加尾随下划线。这会调用 Python 的名称重整算法，把类名加在属性名前面。避免了命名冲突，当子类不小心命名了和父类属性相同名称的时候。

注意一：注意只是用了简单的类名来重整名字，因此如果子类和父类同名的时候，你仍然有能力避免冲突。

注意二：命名重整有确定的用途，例如调试和__getattr__()，就不太方便。命名重整算法是有据可查的，易于手动执行。

注意三：不是每个人都喜欢命名重整。尽量平衡名称的命名冲突与面向高级调用者的潜在用途。

公共和内部接口

保证所有公有接口的向后兼容性。用户能清晰的区分公有和内部接口是重要的。

文档化的接口考虑公有，除非文档明确的说明它们是暂时的，或者内部接口不保证其的向后兼容性。所有的非文档化的应该被假设为非公开的。

为了更好的支持内省，模块应该用__all__属性来明确规定公有 API 的名字。设置__all__为空list表明模块没有公有 API。

甚至与__all__设置相当，内部接口（包、模块、类、函数、属性或者其它的名字）应该有一个前导的下划线前缀。

被认为是内部的接口，其包含的任何名称空间（包、模块或类）也被认为是内部的。

导入的名称应始终视作一个实现细节。其它模块不能依赖间接访问这些导入的名字，除非它们是包含模块的 API 明确记载的一部分，例如os.path或一个包的__init__模块暴露了来自子模块的功能。