一个数加上100是个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数, (含优化)

1. public class HisTime {  
2.     public static void main(String[] args) {  
3.         long startTime = System.currentTimeMillis();  
4.         for (int i = 0; i < 100000; i++) {  
5.             double x = Math.sqrt(i + 100);  
6.             double y = Math.sqrt(i + 268);  
7.             if (x == (int) x && y == (int) y) {  
8.                 System.out.println("这个数是:" + i);  
9.                 continue;  
10.             }  
11.         }  
12.         long endTime = System.currentTimeMillis();  
13.         System.out.println("time:" + (endTime - startTime));  
14.     }  
15. }  

当然，执行时间为：

虽然只有5ms，可是我看着这儿算法有点不对，怎么说呢，这应该是说用计算机用大量的数据强制算出来的，没体现出算法的优越性。想想应该有更简单实用的算法来计算这个值。

传递上演算过程吧，手写版。

这样我们就得到了m值的范围，当然这是一个方面。（区间为[11,83],写错了 ）

然后，其实虽然Java的Math库提供了许多实用的API，个人觉得开方应该比平方的运算耗时，当然这在单独的少量数据时，感觉不明显。

自己的代码：

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1. public class TestTime {  
2.     public static void main(String[] args) {  
3.         TestTime testTime = new TestTime();  
4.         long startTime = System.currentTimeMillis();  
5.         // 确定 m的值范围  
6.         for (int i = 11; i <= 83; i++) {  
7.             // 得到 x的值  
8.             double x = testTime.testDataM(i);  
9.             // 判断 n是否为整数  
10.             if (testTime.testDataN(x)) {  
11.                 System.out.println("这个数是:" + x);  
12.             }  
13.         }  
14.         long endTime = System.currentTimeMillis();  
15.         System.out.println("time:" + (endTime - startTime));  
16.     }  
17.   
18.     // 判断该数值是否符合： x+100=m^2  
19.     public double testDataM(double data) {  
20.         // 求得： m^2  
21.         double mPow = Math.pow(data, 2);  
22.         // 获取x的值  
23.         double value = mPow - 100;  
24.         return value;  
25.     }  
26.   
27.     // 判断该数值是否符合:x+100+186=n^2  
28.     public boolean testDataN(double data) {  
29.         // 获取:n^2  
30.         double mPow = data + 100 + 168;  
31.         // 对n 开方  
32.         double value = Math.sqrt(mPow);  
33.         // 判断 n开方后是否是整数  
34.         if (value == (int) value) {  
35.             return true;  
36.         }  
37.         return false;  
38.     }  
39. }  

这个代码多了几倍，呵呵。我写了注释的啦。

下面是执行的时间：

结果是1ms，性能提升很高，不是么？？