OpenCV：YAML vs XML格式文件的读写操作

参考文章：Opencv YAML和XML格式文件操作详解

• YAML格式的文件拓展名包括：.yml 和 .yaml；
• XML格式的文件拓展名为： .xml；
• 在OpenCV中，使用FileStorage进行文件读写。XML文件操作与YAML一样，不过存在一些细小差别。

// write file保存数据cv::FileStorage fs(fileName,cv::FileStorage::WRITE);// read file读取数据cv::FileStorage fs2(fileName,cv::FileStorage::READ);// or use: cv::FileStorage::open//或FileStorage fs2;fs2.open(fileName , cv::FileStorage::READ);

• filename:文件路径名;
• FileStorage文件操作模式共分为四种：READ，WRITE，APPEND，MEMORY;
• 文档打开后很关心的一件事就是，进行确认是否成功。

FileStorage有自己的成员函数返回文件打开状态：

// bool FileStorage::isOpened() const;if ( !fs.isOpened() ) // failed{    std::cout<<"Save File Failed!"<<std::endl;    return ;}else // succeed{    ...}

fs.release();//文件关闭；

• FileStorage文件读与写的方法与C++语言中的文件流对象的使用很像，对>>和<<进行了重载，分别用于文件读取和写入。
• FileStorage支持一些常用格式的直接读写，例如字符、字符串、数字、cv::Mat等。对于不支持的数据结构，只能按照规则自己去写啦~

filename fs(filename,FileStorage::WRITE);fs << "frameCount" << 5;  // 字符和数字cv::Mat_<double> cameraMat = cv::Mat_<double>::zeros(3, 3); fs << "Camera Intrinsic Matrix" << cameraMat; // cv::Mat

• fs << “frameCount” <<5中”“内输出的字符串是有限制的，对于YAML有效范围是：[a-z]，[A-Z]，[0-9]，”-“，”_”和空格。
• XML与YAML基本一致，但是YAML字符之间加空格是允许的，XML不允许。如果出现以下BUG，请不要慌张，检查一下输入的字符是否有效就OK~

文件读取的方法有两种：

// first method: use (type) operator on FileNode.int frameCount = (int)fs2["frameCount"];// second second method: use cv::FileNode::operator >>int frameCount;fs2["frameCount"] >> frameCount;

• Mat的操作：

    Mat intrinsic0,intrinsic1,dist_Coeffs0,dist_Coeffs1;    FileStorage fs00("M0.xml",FileStorage::WRITE);    fs00<<"M0"<<intrinsic0;    fs00.release();    FileStorage fs01("D0.xml",FileStorage::WRITE);    fs01<<"D0"<<dist_Coeffs0;    fs01.release();    FileStorage fs10("M1.xml",FileStorage::WRITE);    fs10<<"M1"<<intrinsic1;    fs10.release();    FileStorage fs11("D1.xml",FileStorage::WRITE);    fs11<<"D1"<<dist_Coeffs1;    fs11.release();    FileStorage fsr("R.xml",FileStorage::WRITE);    fsr<<"R"<<R;    fsr.release();    FileStorage fst("T.xml",FileStorage::WRITE);    fst<<"T"<<T;    fst.release();    cout<<"save success ...\n"<<endl;

集合：

• Opencv中将集合分为两类：映射和序列
• 映射集合（Mappings， 又称named collections）：每个元素有一个名字或者说关键字，并且可以通过名字访问其数据，类似于Key-Value结构

// Mappings readcv::FileNode features = fs2["features"];// 遍历查看cv::FileNodeIterator it = features.begin();std::cout<<    "x="<<(int)(*it)["x"]<<    " y="<<(int)(*it)["y"]<<    " z="<<(int)(*it)["z"]<<std::endl;

• 序列集合（Sequences，又称unnamed collections）：数据没有名字名字或者关键字，一般通过序号（indices）访问数据

// Sequences writeint mySeq[5] = {0, 1, 2, 3, 4};fs << "mySeq" << "[";for ( int idx=0; idx<5; idx++ ){    fs << mySeq[idx];}fs << "]";// Sequences readcv::FileNode mySeq2 = fs2["mySeq"];std::vector<int> seq;cv::FileNodeIterator it = mySeq2.begin(), it_end = mySeq2.end();for ( ; it != it_end; it++  ){    seq.push_back( (int)( *it ) );    // std::cout<<(int)(*it)<<" "<<std::endl;}

FileStorage fs("xxx.xml", CV_STORAGE_WRITE);//保存标定参数矩阵到本地    if( fs.isOpened() )    {        fs << "M0" << monoCalibVars.intrinsic0 << "D0" << monoCalibVars.dist_Coeffs0           << "M1" << monoCalibVars.intrinsic1 << "D1" << monoCalibVars.dist_Coeffs1           <<"R"<<binoCalibVars.R<<"T"<<binoCalibVars.T;        fs.release();    }    else        cout << "Error: can not save the calibrate parameters\n";    cout<<"save success ..."<<endl;

fs["leftValidArea"] >> roiVal1;        m_Calib_Roi_L.x = roiVal1[0];        m_Calib_Roi_L.y = roiVal1[1];        m_Calib_Roi_L.width = roiVal1[2];        m_Calib_Roi_L.height = roiVal1[3];        fs["rightValidArea"] >> roiVal2;        m_Calib_Roi_R.x = roiVal2[0];        m_Calib_Roi_R.y = roiVal2[1];        m_Calib_Roi_R.width = roiVal2[2];        m_Calib_Roi_R.height = roiVal2[3];        fs["QMatrix"] >> m_Calib_Mat_Q;        fs["remapX1"] >> m_Calib_Mat_Remap_X_L;        fs["remapY1"] >> m_Calib_Mat_Remap_Y_L;        fs["remapX2"] >> m_Calib_Mat_Remap_X_R;        fs["remapY2"] >> m_Calib_Mat_Remap_Y_R;