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面向高斯核朴素贝叶斯分类器的特征选择方法

来源：互联网发布：深层网络编辑：程序博客网时间：2024/05/29 14:12

自己想出来的方法，比较简单，应该也会有人用过了，不过没查过文献，主要内容暂时不公布了，先讲下效果。

通过该特征选择方法，将A类分类任务的准确度从0.8327提高到了0.9760，B类分类任务的准确度从0.8973提高到了0.9447。

所以，方法其次，特征才是重点，毕竟A的分类准确度提高了更多。

提醒一下，该方法主要思想在于分位点，懂的人会觉得low了，哈哈~~~

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