矩阵快速幂与递推式
来源:互联网 发布:免费淘宝代码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:24
其实矩阵快速幂和快速幂取模在实质上是相同的,通过在幂指数的那部分快速幂,减少了时间复杂度。
在这里就不详细说明了,直接给出代码:
#include<stdio.h>#include<string.h>#define NN 2typedef long long ll; struct matrix //设定为NN*NN的矩阵 { ll mat[NN][NN];};matrix mutiplymat(matrix a,matrix b){ matrix c; memset(c.mat,0,sizeof(c.mat)); for(ll i=0;i<NN;i++) //矩阵乘法 for(ll k=0;k<NN;k++) for(ll j=0;j<NN;j++) c.mat[i][j]=(c.mat[i][j]+(a.mat[i][k]%m)*(b.mat[k][j]%m))%m; return c;}matrix powerm(matrix a,ll b){ matrix ans; for(ll i=0;i<NN;i++) { for(ll j=0;j<NN;j++) { if(i==j) ans.mat[i][j]=1; else ans.mat[i][j]=0; } } while(b>0) //矩阵快速幂 { if(b%2==1)ans=mutiplymat(ans,a); a=mutiplymat(a,a);b>>=1; } return ans;}下面主要来说一下如何通过矩阵快速幂来计算递推式的通项公式。
对于含有递推式的数列,其运算都是需要一步步递推(或递归)来进行第n项值的计算,然而这样时间复杂度为O(n),对于较大的n的运算就很难在短时间实现了。
于是就产生了利用矩阵快速幂来进行递推式项的运算。
首先来看这个矩阵乘法
通过这个乘法法则,我们可以得出矩阵关于递推式的乘法(例如菲波那切数列 F(n)=F(n-1)+F(n-2)):
再例如F(n)=2*F(n-1)+1:
通过以上的分析,我们就可以通过 递推式→矩阵相乘式 的转换,从而实现递推式项的运算。
但是时间复杂度还没有降下来,于是我们就想到利用矩阵快速幂,来提高矩阵幂次运算的效率。
对于这种类型的题目,难点在于构造矩阵,之后就是套模板的事儿了。
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